L'informatique agricole se caractérise aujourd'hui par une large gamme d'applications, mais peu d'entre elles répondent au besoin d’aide à la décision ressentie par leurs utilisateurs. L'intelligence artificielle et les systèmes experts ont tenté de pallier cette déficience, principalement dans le domaine du diagnostic qui est le point central de toute application d'aide à la décision. La représentation des connaissances sous forme de règles de production a permis une avancée technologique considérable dans le sens de l'approche déclarative des problèmes, mais a également présenté des limites et insuffisances qui ont rendu les systèmes experts peu opérationnels. Dès lors, plusieurs propositions sont faites pour une nouvelle génération de systèmes interactifs d'aide à la décision, parmi lesquelles un raisonnement profond basé sur les modèles, une interface utilisateur propice au cheminement heuristique lors de la réflexion, et une approche orientée objets, tant au niveau de la conception que de la réalisation. L'ensemble de ces propositions est illustré par la présentation de Rentagri, progiciel d'analyse de la rentabilité des exploitations agricoles.

L'informatique agricole se caractérise aujourd'hui par une large gamme d'applications, mais peu d'entre elles répondent au besoin d’aide à la décision ressentie par leurs utilisateurs. L'intelligence artificielle et les systèmes experts ont tenté de pallier cette déficience, principalement dans le domaine du diagnostic qui est le point central de toute application d'aide à la décision. La représentation des connaissances sous forme de règles de production a permis une avancée technologique considérable dans le sens de l'approche déclarative des problèmes, mais a également présenté des limites et insuffisances qui ont rendu les systèmes experts peu opérationnels. Dès lors, plusieurs propositions sont faites pour une nouvelle génération de systèmes interactifs d'aide à la décision, parmi lesquelles un raisonnement profond basé sur les modèles, une interface utilisateur propice au cheminement heuristique lors de la réflexion, et une approche orientée objets, tant au niveau de la conception que de la réalisation. L'ensemble de ces propositions est illustré par la présentation de Rentagri, progiciel d'analyse de la rentabilité des exploitations agricoles.

DECIDEUR, DONNEES, MODELES, TELS SONT LES TROIS CONCEPTS CENTRAUX AUXQUELS ON S'INTERESSE ICI. L'OBJET DE CE TRAVAIL EST DE FOURNIR, A LA LUMIERE DE L'EXPERIENCE APPORTEE PAR LES LOGICIELS CLASSIQUES D'ANALYSE DES DONNEES, ET D'EXEMPLES CONNUS DE SYSTEMES INTERACTIFS D'AIDE A LA DECISION, DES ELEMENTS DE RECHERCHE CONCERNANT LA CONCEPTION DE SYSTEMES INTERACTIFS PROPOSANT DES OUTILS D'ANALYSE DES DONNEES. ON PASSERA PAR LA DESCRIPTION DE PROCESSUS CLASSIQUES D'ANALYSE DES DONNEES, ET L'ETUDE DU CONCEPT DE SIAD. UN PROTOTYPE (LOGICIEL) SERA PROPOSE A TITRE D'APPLICATION.

Western societies are calling for speedy change in agriculture and the agrifood industries to incorporate new quality criteria into the goods they produce. To promote these changes what scientists must develop are not universally implementable technical solutions, but self-diagnosis methods to be used by agricultural producers and their advisors. They also need to evolve new procedures for research intervention in collective organisations. There is a need for new individual and collective learning and organisation processes based on transdisciplinarity and co-learning among researchers, development professionals, decision makers and farmers. In this book, scientists from ten industrialised countries describe and reflect on their theoretical and practical experience of the different forms of learning they experimented with.

L'EVALUATION DES SYSTEMES INTERACTIFS EST SOURCE DE NOMBREUSES DIFFICULTES, AUSSI BIEN POUR LES SPECIALISTES DE LA COMMUNICATION HOMME-MACHINE QUE POUR LES NON-SPECIALISTES. LA QUALITE DE L'EVALUATION DEPEND DE PARAMETRES VARIES ET SOUVENT CONTRADICTOIRES. EN EFFET, EN PLUS DES PROBLEMES DE PROCEDURE, DE METHODOLOGIE ET D'ORGANISATION QUE PEUVENT RENCONTRER LES EVALUATEURS DES INTERFACES HOMME(S)-MACHINE(S) (IHM), LE PROBLEME CAPITAL AUQUEL SONT CONFRONTES LES EVALUATEURS EST CELUI DU CHOIX DES METHODES ET TECHNIQUES APPROPRIEES POUR L'EVALUATION D'UN SYSTEME INTERACTIF DONNE. SELON LE CONTEXTE INTERNATIONAL LIE A L'UTILISATION DU SYSTEME INTERACTIF, LES ASPECTS SOCIO-CULTURELS DOIVENT DANS CERTAINS CAS ETRE AUSSI CONSIDERES. AINSI, POUR AIDER LES EVALUATEURS DANS LE PROCESSUS D'EVALUATION, IL EXISTE PLUSIEURS TYPES D'OUTILS D'AIDE A L'EVALUATION DONT LES NIVEAUX D'AIDE SONT TRES VARIABLES. ON CONSTATE QU'AUCUN DES OUTILS EXISTANTS NE PROPOSE AUX EVALUATEURS LES METHODES APPROPRIEES AU CONTEXTE DE L'EVALUATION ET AUCUN NE PERMET AUX EVALUATEURS DE PRENDRE EN COMPTE LES ASPECTS SOCIO-CULTURELS, EN PLUS DES ASPECTS PRATIQUES LIES A L'UTILITE ET L'UTILISABILITE DU SYSTEME VISE. POURTANT, LE PROBLEME DU CHOIX DES METHODES ET TECHNIQUES D'EVALUATION DES IHM CONSTITUE L'UNE DES ETAPES LES PLUS IMPORTANTES DANS LE PROCESSUS D'EVALUATION CAR LES OBJECTIFS RECHERCHES ET LA QUALITE DE L'EVALUATION VONT DEPENDRE DES METHODES ET TECHNIQUES CHOISIES PAR LES EVALUATEURS. C'EST DANS CE CONTEXTE QUE SE SITUE NOTRE RECHERCHE VISANT UN SYSTEME D'AIDE A LA DECISION FAISANT APPEL AUX SOUS-ENSEMBLES FLOUS. LA PREMIERE MAQUETTE DU SYSTEME D'AIDE A LA DECISION EST IMPLEMENTEE AVEC PROLOG III. LA MAQUETTE A FAIT L'OBJET D'UNE VALIDATION TECHNIQUE SUR DEUX SCENARIOS REELS.