Comment synthétiser et interpréter l’information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu’est-ce qu’une loi de probabilité ? Comment estimer un modèle et mettre en oeuvre des tests statistiques ? Alliant théorie et pratique, ce manuel met l’accent sur l’acquisition des méthodes et des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence. Il propose : des situations concrètes pour introduire les concepts ; un cours visuel et illustré par de nombreux exemples pour acquérir les connaissances fondamentales en statistique et probabilités ; des conseils méthodologiques et des interviews pour traduire la théorie en pratique et montrer comment la statistique est utilisée par les professionnels ; des éclairages sur les grands auteurs de la discipline ; des exercices progressifs et variés (QCM, problèmes, sujets d’examen) pour s’évaluer et s’entraîner.

Comment synthétiser et interpréter l'information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu'est-ce qu'une loi de probabilité ? Comment estimer un modèle et mettre en oeuvre des tests statistiques ? Alliant théorie et pratique, ce manuel met l'accent sur l'acquisition des méthodes et des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence ou son bachelor. Il propose : - des situations concrètes pour introduire les concepts ; - un cours visuel et illustré par de nombreux exemples pour acquérir les connaissances fondamentales en statistique et probabilités ; - des conseils méthodologiques et des interviews pour traduire la théorie en pratique et montrer comment la statistique est utilisée par les professionnels ; - des éclairages sur les grands auteurs de la discipline ; - des exercices progressifs et variés (QCM, problèmes, sujets d'examen) pour s'évaluer et s'entraîner. Les corrigés détaillés des exercices, les tables statistiques et des approfondissements sont disponibles sur www. dunod. com.

Comment aller à l’essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçue pour faciliter aussi bien l’apprentissage que la révision, la nouvelle édition de ce mini manuel propose : un cours concis et richement illustré pour vous accompagner jusqu’à l’examen ; des exemples actualisés, des mises en garde et des méthodes pour éviter les pièges et connaître les astuces ; des exercices corrigés renouvelés et une étude de cas pour vous entraîner. Vous disposez des savoirs et savoir-faire essentiels pour tout étudiant s’initiant aux statistiques et aux probabilités.

Faire le point sur ce que doit savoir tout bachelier en statistique et probabilités, et présenter l'essentiel des programmes de première année à l'université : tels sont les objectifs de cet ouvrage, qui propose un pion de travail en trois parties : la première, composée de permet à l'étudiant la deuxième lui présente un cours complet pour combler ses lacunes et acquérir des connaissances ; la troisième le pousse à s'entraîner grâce à de nombreux exercices corrigés de façon détaillée ; chaque exercice renvoie en outre à des paragraphes du cours. Ces trois parties peuvent être utilisées indépendamment. Leur conception fait de cet ouvrage un instrument d'apprentissage, de révision, d'auto-évaluation et d'entraînement à la fois. Guide d'accès à l'université, il répond en priorité aux besoins des étudiants en économie, gestion et sciences politiques. Au-delà des révisions qu'il propose, il est un véritable manuel pour la première année du DEUG de sciences économiques ou d'AES.

Le concept de probabilité est né au 16e siècle suite aux études réalisées sur les jeux de hasard. La théorie des probabilités peut se concevoir comme une branche des mathématiques dont l'objectif est de décrire et de prévoir le hasard. Concrètement, elle s'applique à des expériences dont l'ensemble des résultats possibles est connu, mais prédire avec certitude un résultat précis est impossible. La théorie des probabilités est donc liée à la notion d'incertitude, elle joue un rôle fondamental en statistique inférentielle, et permet de résoudre des problèmes concrets difficilement abordables par une approche déterministe.