Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Raumwissenschaften, Stadt- und Raumplanung, Note: 1, Technische Universität Wien (Institut für Raumplanung, Finanzwissenschaft und Infrastrukturpolitik), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit wirft einen frischen Blick auf die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Raumplanung, indem sie den aktuellen Einsatz von KI-Technologien in verschiedenen Bereichen beleuchtet und den Einfluss eines Generationenwechsels auf die Nutzung von KI untersucht. Durch die Beantwortung von drei Kernforschungsfragen bietet die Studie eine gründliche Untersuchung der Integration von KI in die täglichen Prozesse der Raumplanung, erforscht effektive Strategien für die Implementierung von KI in traditionelle Arbeitsabläufe und diskutiert die mögliche Notwendigkeit eines Generationenwechsels für eine optimierte KI-Integration. Mit einem kombinierten Ansatz aus qualitativen Interviews und quantitativen Online-Umfragen liefert diese Forschungsarbeit eine umfassende Analyse der aktuellen und zukünftigen Rolle von KI in der Raumplanung. Sie beleuchtet, wie Unternehmen durch die Einführung von KI Effizienzsteigerungen erzielen und welche Herausforderungen traditionelle Planungsbüros überwinden müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Arbeit ist eine spannende Lektüre für alle, die sich für die Zukunft der Raumplanung und den Einsatz von KI-Technologien interessieren. Sie bietet wertvolle Einblicke und regt zum Nachdenken über die Notwendigkeit einer strategischen KI-Implementierung und die Bedeutung eines kulturellen Wandels in der Branche an.

The present publication focusses the attention on new avenues in regional information and knowledge management, while we will zoom in particularly on the potential promises and hurdles of digital technology. This digital challenge has already generated a wealth of implications in the area of smart or intelligent cities, but as yet far less has been achieved in the field of regional planning and regional science. There is clearly a need for a more systematic and wide-ranging assessment and presentation of emerging approaches and concepts in this field, for instance, in regard to principles (e.g. geographic rule modeling), methodologies (e.g. blockchain systems), data analytics (e.g. machine learning) and data governance (e.g. data sovereignty) of regional information and knowledge. Especially in our ‘big data’ era, a systematic, comprehensible and reliable acquisition, storage, sharing and handling of data (e.g. on the basis of systematic decomposition and filtering principles) is more needed than ever before. The present study seeks to present a selection of state-of-the-art contributions on advanced – often digitally-oriented – regional information and knowledge management foundations, principles and practices written by several experts in the field of spatial informatics. These contributions were collected with a view to the design of a comprehensive knowledge and research agenda, which was discussed during a brainstorm workshop in Lyon, France (October 2021). This book covers various fields of interest, such as GeoAI, knowledge modelling, IoT and scalability, space syntax, rule extraction, data governance and data self-sovereignty. It is concluded with a knowledge and research agenda outlining future endeavors in the field of the spatial information sciences (or spatial informatics).

Konnektionismus als Methode, Modellvorstellung, aber auch als Weltbild dringt immer mehr in die Domänen der AI (KI) und Kognitionsforschung vor. Obwohl es eine Reihe von Konferenzen gibt, die künstliche neuronale Netzwerke - die Basis des Konnektionismus - zum Inhalt haben, scheint dem Bereich der Intelligenzforschung und -modellierung mit Hilfe solcher Netzwerke vergleichsweise noch wenig Raum geboten zu werden. Die Konferenz, die vom 18. bis 21. September 1990 in Salzburg stattgefunden hat und deren Proceedings in diesem Band vorliegen, sollte diese Lücke schließen. Sie hat in Form von Vorträgen, Workshops und Panels Arbeiten zusammengebracht, die sich mit Anwendungen neuronaler Netzwerke auf Probleme der AI, mit grundlegenden Aspekten von massivem Parallelismus und Netzwerkverarbeitung in der AI sowie mit theoretischen Implikationen der Modelle auf die AI und die Kognitionsforschung im allgemeinen beschäftigen. Die vorliegenden Beiträge geben einen guten Einblick in den Stand der Forschung - besonders im deutschsprachigen Raum, aber auch darüber hinausgehend.

Artificial Intelligence (AI) opened a new horizon for human civilization. It is being used in different fields from detective agencies to medicines. And it has made things a lot easier than it was in the earlier days. Artificial Intelligence is basically using the knowledge of complex methods and algorithms in order to analyze things. Now how does it help in medicines and healthcare? Well, using artificial intelligence in medical fields is basically using the knowledge of complex methods and algorithms and estimating the human cognition by analyzing the complicated medical data. More specifically or precisely, Artificial Intelligence in the medical field is the concluding medical state by analyzing the complicated medical data with a computer algorithm.

This dictionary consists of some 50,000 terms and references and 4,000 abbreviations in both German and English. Over 40 subject areas are covered, including: - Accountancy - Banking - Computing - Economics - Finance - General Commerce - Human Resource Management - Import/Export - Industry - Insurance - Law - Management - Mathematics - Media - Patents - Politics - Property - Sales & Marketing - Stock Market - Taxation - Tourism - Welfare & Safety - and many more.

This book contains a selection of articles from The 2015 World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST'15), held between the 1st and 3rd of April in Funchal, Madeira, Portugal, a global forum for researchers and practitioners to present and discuss recent results and innovations, current trends, professional experiences and challenges of modern Information Systems and Technologies research, technological development and applications. The main topics covered are: Information and Knowledge Management; Organizational Models and Information Systems; Intelligent and Decision Support Systems; Big Data Analytics and Applications; Software Systems, Architectures, Applications and Tools; Multimedia Systems and Applications; Computer Networks, Mobility and Pervasive Systems; Human-Computer Interaction; Health Informatics; Information Technologies in Education; Information Technologies in Radio communications.