In which we provide a context; A simple single-species model; An exploratory stochastic model; A complex single-species model; A system model; Variations on a theme: analytical models; Cropping strategies and linear programming; A rule-enhanced model with age-structure; Decision trees, tables, and expert systems.

While planning involves seeking ways of influencing future behavior, it is important to have at the outset an abstraction of the world upon which to base an assessment of outcomes. The papers in this collection represent some of the major works in the field of planning models, with land use planning as a core theme. The collection is divided into several parts: Part 1 focuses on location models and embraces a series of classic survey papers as well as a number of more specific contributions covering such topics as the distribution of residential activities. This is followed in part 2 by papers concerned with spatial interaction and, in particular the gravity model. Part 3 of the collection contains papers on micro-macro models that look at ways of moving from individual to collective behavior, whilst part 4 is concerned with dynamic models. Part 5 of the volume reflects an increasing interest in the role of various networks in the formulation of plans, and finally part 6 completes the volume with a selection of policy-planning models.

En este libro se analiza la gesti�n de riesgos desde el punto de vista de la protecci�n de los activos e ingresos de las organizaciones empresariales, y se analizan tambi�n los aspectos relativos a la direcci�n de empresas que operan con m�todos cient�ficos sobre gesti�n de riesgos. En particular, se presentan las diferentes metodolog�as de gesti�n integral de riesgos, detallando tanto los modelos financieros m�s avanzados como aquellos otros utilizados tradicionalmente en el sector asegurador para tarificar y calcular provisiones de solvencia y requerimientos de capital. Asimismo, se desarrollan las cuestiones m�s importantes a tener en cuenta al implantar sistemas de cuantificaci�n del capital de solvencia, en particular: el proceso de recopilaci�n de datos, la clasificaci�n de eventos para obtener datos consistentes y homog�neos, o las cuestiones pr�cticas del proceso metodol�gico de la cuantificaci�n del riesgo, especialmente del riesgo operacional. Uno de los objetivos centrales de esta obra consiste en facilitar a los directivos su tarea de gesti�n del riesgo, rentabilidad y crecimiento de las actividades empresariales.Este es un libro dirigido a los profesionales y directivos interesados por el �rea financiera y aseguradora, gerentes de riesgos, acad�micos e investigadores, especialistas de control interno y gesti�n de riesgos, en donde se explican y desarrollan los aspectos m�s importantes de la gesti�n de riesgos operacionales de las entidades aseguradoras y de su solvencia. Por extensi�n, el libro tambi�n puede ser utilizado por todos los que deseen conocer los mecanismos que est�n detr�s de la gesti�n y control de riesgos en la empresa (estudiantes de grado y de posgrado) y del proceso de su cuantificaci�n en forma de capital.Esta publicaci�n es el fruto de un trabajo de colaboraci�n y recopilaci�n de publicaciones cient�ficas de los autores durante m�s de tres a�os de investigaci�n entre el Departamento de Econom�a Financiera y Contabilidad III, de la Universidad Complutense de Madrid, y el Departamento de Financiaci�n e Investigaci�n de Mercados, de la Universidad Aut�noma de Madrid.

Esta obra expone los aspectos fundamentales para abordar una adecuada gestión del riesgo operacional, y por lo tanto está destinada, principalmente, a las instituciones y profesionales que se ven inmersos en dicha gestión. Además, al tratarse de una obra completa, que aborda en forma progresiva, pero también con identidad propia, cada aspecto tratado, resulta de gran utilidad para todos los interesados en el riesgo operacional desde cualquier perspectiva. El contenido de este libro recoge la experiencia de reconocidos profesionales del sector financiero, pioneros y expertos en esta área, unida a la visión de académicos y otros agentes, tanto españoles como del Reino Unido, vinculados a la misma que desarrollan sus actividades en el ámbito de la consultoría, auditoría o supervisiónregulación. Su oportunidad, dada la reciente entrada en vigor de Basilea II, y la novedad que supone abordar en español un tema de la máxima importancia y actualidad, sobre el que no hay bibliografía de referencia en nuestro idioma, dotan a este libro de la máxima relevancia e interés. Índice PRESENTACIÓN Rector de la Universidad de Cantabria RELACIÓN DE AUTORES EDITORA PRÓLOGO JAVIER TORRES RIESCO. Santander INTRODUCCIÓN ANA FERNÁNDEZ-LAVIADA PRIMERA PARTE - CAPÍTULO 1: La gestión del riesgo operacional: una revisión de su regulación y de los avances en España ANA FERNÁNDEZ-LAVIADA Y FRANCISCO JAVIER MARTÍNEZ GARCÍA. Univ. de Cantabria - CAPÍTULO 2: La invención del riesgo operacional MICHAEL POWER. LSE - CAPÍTULO 3: El riesgo operacional en el gobierno corporativo JOSÉ ANTONIO ARCENEGUI RODRIGO Y VICENTE OBRERO CASTILLA. CajaSur SEGUNDA PARTE - CAPÍTULO 4: Marco de gestión del riesgo operacional JORDI GARCÍA RIBAS. BBVA - CAPÍTULO 5: La creación de un departamento de riesgo operacional VIRGINIA GONZÁLEZ SIERRA Y ESTÍBALIZ LÓPEZ FERNÁNDEZ. Banesto - CAPÍTULO 6: Tipología y codificación de los eventos de riesgo operacional MIGUEL ANDUIG ALDEA Y ANTONIO LÓPEZ ÁLVAREZ. Banco Sabadell - CAPÍTULO 7: Metodología para la evaluación cualitativa del riesgo operacional: la involucración de los directivos en el control - mitigación del riesgo operacional mediante la realización de los planes de acción JOSÉ MARTÍN VALLIRIAÍN. Caja Castilla-La Mancha - CAPÍTULO 8: Integración de los métodos cuantitativo y cualitativo XAVIER GIMENO COMA. Caixa Catalunya - CAPÍTULO 9: La importancia de las herramientas en la gestión práctica del riesgo operativo. La experiencia en un grupo financiero multinacional PUBLIO VÁZQUEZ ALONSO. Santander - CAPÍTULO 10: Indicadores de riesgo: base para el seguimiento y control del riesgo operacional JOSÉ PEDRO ARRANZ ÁLAMO Y MANUEL RODRÍGUEZ LÓPEZ. Caixa Galicia - CAPÍTULO 11: Mapa de riesgos: herramienta de identificación y gestión de riesgos MANUEL RODRÍGUEZ LÓPEZ Y JOSÉ PEDRO ARRANZ ÁLAMO. Caixa Galicia - CAPÍTULO 12: Valor en riesgo operacional CAROL ALEXANDER. ICMA Centre - CAPÍTULO 13: Impacto del riesgo operacional en los procesos de las entidades financieras CIPRIANO RIVERA BRAVO. CECA - CAPÍTULO 14: El entorno AMA: los datos y su tratamiento SANTIAGO CARRILLO MENÉNDEZ, MERCEDES MARHUENDA COLLADO Y ALBERTO SUÁREZ GONZÁLEZ. Risklab e Indra TERCERA PARTE - CAPÍTULO 15: La validación de los modelos avanzados en riesgo operacional Ma ÁNGELES NIETO GIMÉNEZ-MONTESINOS Y CARLOS CORCÓSTEGUI CORTINA. Banco de España - CAPÍTULO 16: La implementación de la directiva de capital europea en el Reino Unido ANDREW SHEEN. UK Financial Services Authority - CAPÍTULO 17: La visión del auditor interno sobre el riesgo operacional JOSÉ ANTONIO FERNÁNDEZ-MADRAZO, GABINO RODRÍGUEZ NAVAMUEL Y JOSÉ ANTONIO ROSICH PARTE. Caja Cantabria - CAPÍTULO 18: Visión y experiencia del consultor en la implementación de un sistema de gestión de riesgo operacional RAFAEL COSTERO FERNÁNDEZ. Ernst & Young - CAPÍTULO 19: Reflexiones e ideas desde el punto de vista del consultor ISMAEL MORENO ÁLVAREZ. Ernst & Young