Un modelo financiero es la representación simbólica de una situación empresarial que puede utilizarse para analizar y evaluar las consecuencias de una decisión antes de tomarla. El propósito de este libro es poner a disposición de quienes usan la hoja de cálculo Excel las herramientas necesarias para perfeccionar el análisis de datos y la generación de información para apoyar la toma de decisiones. Se divide en tres partes: Fundamentación, Técnicas de análisis y Casos prácticos, en las cuales se revisan los aspectos teóricos, las herramientas de Excel para aplicar técnicas de análisis de datos tales como análisis de escenarios, sensibilidad, optimización y simulación de Montecarlo, y más de veinte casos de aplicación de los modelos financieros en la toma de decisiones empresariales. Dirigido a empresarios, gerentes, directores financieros y, en general, a cualquier lector que requiera hacer análisis de datos para apoyar la toma de decisiones. Puede utilizarse en cursos de finanzas, valoración de empresas, evaluación de proyectos en los niveles técnico, pregrado y posgrado o en disciplinas relacionadas con las finanzas. Incluye - Paso a paso para diseñar un modelo financiero que permita perfeccionar las técnicas de análisis de datos. - Casos prácticos y material complementario que facilita el autoaprendizaje. - Conceptos estadísticos, uso y modelamiento de las distribuciones de probabilidad más utilizadas para apoyar el análisis de riesgo y el data analytics de la simulación de Montecarlo.

La gestión financiera de una empresa en la actualidad debe apoyarse tanto en unos sólidos conocimientos teóricos, como en herramientas que faciliten la toma de decisiones de forma ágil y eficiente. Por ello, el dominio de hojas de cálculo es una prioridad para cualquier profesional en el campo de las finanzas; este libro resulta de ayuda para iniciarse en este empeño. JOSÉ MARTÍ PELLÓN Catedrático de Economía Financiera / Universidad Complutense de Madrid Uno de los desafíos más interesantes en finanzas acerca de la efectividad de la modelación financiera es cerrar la brecha entre el ámbito académico y el práctico. Para lograr esto, el analista usa su "caja de herramientas", en donde encuentra modelos, fórmulas, códigos, técnicas matemáticas y estadísticas; pero también intuición, referenciación, debate, creatividad, método, ensayo, error y persistencia. Dicha brecha no se cierra completamente, pero cada intento entrena al profesional para el siguiente problema. Este libro engrosa nuestra "caja de herramientas" y acerca las técnicas a las soluciones prácticas; así, el proceso de análisis de problemas financieros tiene mayores posibilidades de alcanzar soluciones reales y efectivas. Este libro nos ayuda a entrenar y prepararnos mejor para el siguiente reto financiero. FELIPE HERRERA Vicepresidente de inversiones / Protección Este libro es una guía fundamental en el estudio de las Matemáticas Financieras y la Evaluación Financiera de Proyectos, pues expone la teoría de una manera muy clara y pedagógica, y permite aplicarla con una herramienta poderosa como Microsoft Excel. Pocos libros tienen esta conexión, la cual es vital para el desarrollo de las actividades de un analista financiero. SANTIAGO REVELO Coordinador de Modelaciones Financieras / SURA Este libro presenta Excel como herramienta fundamental en la transición de la teoría a la práctica que todo estudiante requiere para enfrentarse al campo laboral. Además de explicar con claridad los conceptos financieros, enseña técnicas en el uso de la hoja de cálculo que, sin duda, ahorran tiempo y facilitan el aprendizaje. MARIO OCHOA OCAMPO Coordinador de Planeación Financiera, profesor universitario / ARUS

Este libro tiene como objetivo principal ser referencia y material de apoyo útil tanto para estudiantes como para particulares y profesionales de empresa que trabajan en el área financiera. El texto se inicia con el estudio del entorno de Microsoft Excel para trabajar con modelos financieros. Se abordan a continuación los modelos utilizados para pronósticos, tendencias y series temporales enfocados a la predicción económica y empresarial. Posteriormente, se profundiza en los modelos de préstamos y operaciones de leasing, los modelos financieros de gestión de renta fija y valores bursátiles y los modelos de gestión de letras del Tesoro. Otra parte importante del contenido del libro la ocupan los modelos para el análisis de inversiones y para la amortización de bienes. Asimismo, se estudian las técnicas de análisis de alternativas en modelos financieros a través de tablas de datos, escenarios y búsqueda de objetivos, para finalizar con las técnicas de optimización en el campo financiero.

Fundamentos de los sistemas de implementación de protección social: Libro de referencia sintetiza las experiencias reales y las lecciones aprendidas de la aplicación de estos sistemas en todo el mundo mostrando una perspectiva amplia de la protección social sobre diversas poblaciones objetivo, como familias pobres o de bajos ingresos, trabajadores en situación de desempleo, personas en condición de discapacidad y personas en situación de riesgo social. El libro analiza diferentes tipos de intervenciones de los gobiernos para ayudar a las personas, familias u hogares mediante programas categóricos, programas contra la pobreza, programas y servicios laborales, prestaciones y servicios por discapacidad, y servicios sociales. El libro de referencia aborda preguntas concretas sobre procedimientos, el «cómo», entre las que se encuentran: ¿Cómo distribuyen los países los beneficios y servicios sociales? ¿Cómo logran hacerlo de forma eficaz y eficiente? ¿Cómo garantizan la inclusión dinámica, sobre todo para las personas más vulnerables y necesitadas? ¿Cómo promueven una mejor coordinación e integración, no sólo entre los programas de protección social, sino también entre programas de otros sectores del gobierno? ¿Cómo pueden responder a las necesidades de sus poblaciones objetivo y proporcionar una mejor experiencia al cliente? El marco de sistemas de implementación profundiza en los elementos clave de ese entorno operativo. Dicho marco se basa en fases esenciales a lo largo de la cadena de implementación. Los actores principales, como las personas y las instituciones, interactúan a lo largo de esta cadena a través de las comunicaciones, los sistemas de información y la tecnología. Este marco se puede aplicar a la implementación de uno o varios programas y a la implementación de la protección social adaptativa. El libro de referencia se estructura en torno a ocho principios que encuadran el concepto de los sistemas de implementación: 1. No hay un modelo único para los sistemas de implementación, pero existen puntos en común que constituyen el núcleo del marco de los sistemas de implementación. 2. La calidad de la implementación es importante: Las debilidades en alguno de los elementos principales afectarán negativamente a todo el sistema, lo que, a su vez, reducirá el impacto de los programas a los que dan apoyo. 3. Los sistemas de implementación evolucionan a lo largo del tiempo de forma no lineal, y los puntos de partida son fundamentales. 4. Es necesario buscar «la sencillez» y «hacer bien lo sencillo» desde el inicio. 5. La «primera milla» (la interfaz mediante la cual las personas interaccionan directamente con las funciones administrativas) suele ser el eslabón más débil en la cadena de implementación. Reformarlo puede requerir un cambio sistémico, pero mejorará considerablemente la eficacia general y mitigará el riesgo de fallos en la primera instancia. 6. Los programas de protección social no operan en un vacío, por lo que sus sistemas de implementación no deberían desarrollarse de forma aislada. Las sinergias entre distintas instituciones y sistemas de información son posibles y pueden mejorar los resultados de los programas. 7. Los sistemas de implementación de protección social contribuyen a la capacidad del gobierno de ayudar a otros sectores, por ejemplo, las subvenciones para seguros de salud, las becas, las tarifas energéticas sociales, las ayudas para la vivienda y los servicios legales. 8. Los desafíos asociados a la inclusión y a la coordinación son amplios y perennes, y motivan la mejora continua de los sistemas de implementación a través de un planteamiento dinámico, integrado y centrado en las personas.

La creciente competencia empresarial requiere herramientas ágiles que le permitan al gerente analizar, cuantificar y evaluar acciones cotidianas en la empresa como decisiones de inversión, gastos o solicitud de créditos. La hoja de cálculo Excel le permite construir modelos financieros para representar la situación de una empresa y evaluar las consecuencias de una decisión por medio de técnicas como el análisis de sensibilidad, análisis de escenarios, optimización y simulación de resultados. Esta tercera edición de Modelos financieros con Excel utiliza las últimas versiones de Excel disponibles en el mercado (2010 y 2013) y viene enriquecida con la experiencia acumulada del autor en consultoría empresarial y docencia desde la última edición (2008). Los capítulos uno y dos cubren la teoría de los modelos financieros (Planeación financiera, clasificación de los modelos); de los capítulos tres al nueve se explica de manera práctica las herramientas básicas de Excel en el diseño de modelos financieros; el capítulo diez presenta y explica casos de modelos puntuales (punto de equilibrio, análisis de rentabilidad, costo-volumen-utilidad, entre otros); y el capítulo once ofrece algunos complementos útiles en el modelaje financiero con Excel. Incluye - Fundamentos de modelos financieros. - Casos puntuales de modelos (punto de equilibrio, lanzamiento de producto, análisis de rentabilidad, costo-volumen-utilidad, optimización de portafolio, inversión en acciones, estrategia de distribución). - Funciones de Excel utilizadas en modelos (conversión de tasas, series uniformes, tendencia central, dispersión, regresión, correlación). Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL) Al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – donde podrá encontrar los archivos en Excel que se utilizan a lo largo del libro, en los cuales, además del ejemplo resuelto, se incluyen ejercicios complementarios de la situación que se está estudiando.

INTRODUCCIÓN A MICROSOFT EXCELTASAS DE INTERÉSSISTEMAS DE AMORTIZACIÓNCRITERIOS DE EVALUACIONMODELACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE Y EL RIESGO EN PROYECTOS DE INVERSIÓNANEXO 5.1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA MODELAR: OPINIÓN DE EXPERTOS.

Just like a shovel, this book is genuinely ground-breaking. It hits you over the head with the proverbial gardening tool, implementing the way forward for financial modelling. Many working in banking and finance create their financial models in Excel and then import them into Power BI for graphical interpretation and further analysis. Not on our watch. We're going to jettison the universal spreadsheet and build the entire model in Power BI.We can't stress how far off the range we're taking the horses. If you are reading this, you are a true pioneer. Some have managed to build the odd financial statement in Power BI, but all three? This is where you can gain a major advantage in the workplace. If you build the calculations for financial statements in Power BI, you can produce statements by product, by customer, by geography... Get the picture? The limitation will be restricted to the granularity of the underlying data and your imagination.This book unearths some of the tricks, measures, logic and tools needed to build the model (there is no need to bury your mistakes). We just can't promise you a rose garden...With the usual jokes in spades, it's just a shame we couldn't get Doug (get it?) to assist.