El Modelado y Simulación (M&S) es una disciplina científica transversal que permite obtener un nivel de comprensión difícilmente alcanzable utilizando otro enfoque disciplinar. Al integrar técnicas matemáticas, formales, conceptuales y computacionales, el M&S permite el estudio e investigación en casi cualquier campo del conocimiento. Este libro compendia trabajos y resultados de investigación orientados hacia el estudio de sistemas naturales: modelado y simulación de sistemas climáticos; modelos espaciales en cultivos; modelado del crecimiento de cultivos en experiencias locales para el tomate bajo invernadero; aspectos merísticos, biométricos y tróficos como indicadores del establecimiento poblacional del Oreochromis niloticus; modelos estocásticos en dinámica de poblaciones; modelos mesoscópicos, y el modelo de Bohm de la mecánica cuántica.

El Modelado y Simulación (M&S) es una disciplina científica transversal que permite obtener un nivel de comprensión difícilmente alcanzable utilizando otro enfoque disciplinar. Al integrar técnicas matemáticas, formales, conceptuales y computacionales, el M&S permite el estudio e investigación en casi cualquier campo del conocimiento. Este libro compendia algunos trabajos y resultados de investigación especialmente orientados hacia el estudio de sistemas naturales. En el primer capítulo se describe el proceso para modelar sistemas climáticos y se refieren las características de algunos modelos atmosféricos, oceánicos y de microclima. En el segundo capítulo se integran la geoestadística y el modelado de cultivos para realizar una simulación que cuantifica el efecto de la variación espacial de la temperatura dentro de invernaderos en el crecimiento de cultivos de tomate. En el siguiente capítulo, el tercero, se desarrolla un modelo de simulación del tomate cultivado bajo condiciones de invemadero, y calibrado para las condiciones de climatización en la Sabana de Bogotá. En el cuarto, se utilizaron técnicas de modelado matemático con el fin de determinar cuáles de las variables morfométricas, tróficas y reproductivas propias de o. niloticus (Tilapia) -especie alóctona- son las que mayor peso tienen en el comportamiento de la especie, su establecimiento poblacional en la cuenca del río Sinú y las consecuencias biológicas de éste. El quinto capítulo introduce la teoría de los procesos estocásticos e ilustra su aplicación a problemas de dinámica de poblaciones. En el sexto capítulo se presentan modelos que establecen relaciones cuantitativas entre parámetros a escala nanoscópica y escala mesoscópica mediante el uso de elementos discretos individuales. Estos modelos han sido utilizados en campos tan diversos como los medios granulares, el fluido de los líquidos complejos, y la aparición y propagación de fracturas. Finalmente, en el último capítulo, se contrastan dos modelos de la Mecánica Cuántica: el modelo estándar-Copenhague y el modelo de Bohm. Allí se argumenta que el modelo de Bohm es aquel que permite una ontología más adecuada de los fenómenos cuánticos no relativistas.

Complexity science aims to better understand the processes of both natural and man-made systems which are composed of many interacting entities at different scales. A disaggregated approach is proposed for simulating electricity systems, by using agent-based models coupled to continuous ones. The approach can help in acquiring a better understanding of the operation of the system itself, e.g. on emergent phenomena or scale effects; as well as in the improvement and design of future smart grids.