Ejemplos prácticos para el modelado, la simulación y el análisis de procesos de fabricación.

Actualmente, se está prestando cada vez más atención a los temas del modelado de simulación en la capacitación de especialistas de diferentes campos. En particular, en la práctica pedagógica se puede utilizar activamente durante las clases en métodos de enseñanza de diversas materias. En la práctica ordinaria, los futuros maestros realizan sus primeras clases de prueba para "estudiar a los estudiantes".

En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador, y se describen diferentes tipos de modelos y sus simuladores: modelos de tiempo discreto, modelos de eventos discretos, autómatas celulares, modelos basados en agentes, modelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. También se ofrece una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Por ser conceptualmente más compleja, la descripción y simulación de los modelos de tiempo continuo representados mediante ecuaciones algebraicas y diferenciales, de los modelos híbridos y de los modelos en derivadas parciales, ocupa la mayor parte de la obra. Los modelos híbridos considerados están compuestos de sistemas de ecuaciones algebraico diferenciales y de eventos, y son descritos empleando el lenguaje de modelado orientado a objetos Modelica. Los modelos en derivadas parciales son descritos usando el entorno de simulación FlexPDE.

El modelado y la simulación de eventos discretos tiene innumerables aplicaciones en todas las ramas de la Ingeniería. Se emplea en el diseño, análisis, control y optimización de sistemas de producción, logísticos, de transporte y de comunicaciones, por citar únicamente algunos ejemplos. En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador. Se describen técnicas para la especificación y simulación de modelos de tiempo discreto, autómatas celulares y modelos de eventos discretos, tanto deterministas como estocásticos. Asimismo, se explican los métodos básicos y se introduce el uso de algunas herramientas software para llevar a cabo las diferentes etapas de las que generalmente consta un estudio de simulación: análisis de datos para el modelado de las entradas al modelo, especificación y codificación del modelo, diseño del experimento, simulación del modelo y análisis de los resultados de la simulación.

Este libro está dirigido a estudiantes de carreras de ingeniería. Proporciona un panorama interdisciplinario en el campo del modelado, la simulación y el control de sistemas físicos presentes en los equipos mecatrónicos. Desarrolla una metodología para la comprensión de diferentes sistemas físicos, su representación matemática, el análisis y el posterior diseño de controladores y compensadores monovariables o reguladores y observadores multivariables. Cada temática va acompañada de ejemplos solucionados para afianzar el aprendizaje, igualmente, cuenta con novedosas ilustraciones. Como soporte para el desarrollo de los ejemplos se utiliza la herramienta computacional Matlab®, que facilita la simulación y el análisis de diferentes sistemas físicos. Como complemento, el texto tiene un apéndice con la síntesis de los conceptos matemáticos previos para abordar las temáticas de modelado, análisis y diseño de sistemas físicos y su control.

A balance of practical and applied material which also underpins the crucial theoretical concepts that are being applied in today's human resources. For undergraduate/graduate courses in Human Resource Management.