L’eau douce, dont la qualité et la quantité sont gravement menacées en particulier par les activités humaines, risque de manquer dans quelques années et d’entraîner une grave crise mondiale. Un des enjeux majeurs du XXIe siècle est ainsi de protéger et de partager cette ressource indispensable tout en fournissant une eau salubre à tous les êtres vivants. Une gestion intégrée des ressources en eau à l’échelle des bassins fluviaux, mise en œuvre en Europe et en France, doit être généralisée. Cet ouvrage rassemble tous les aspects techniques, sociaux, économiques, environnementaux et institutionnels développés en France dans le domaine de l’eau. Il constitue une source de notions indispensables pour tous ceux qui ont pris conscience que la protection et la gestion de l’eau sont des enjeux incontournables. Il s’adresse aux professionnels de l’eau (collectivités locales ou territoriales, institutions sanitaires et sociales, bureaux d’études) ainsi qu’aux étudiants en environnement. Points forts : - Présentation complète et pédagogique de l’ensemble des aspects techniques, sanitaires et réglementaires liés à l’eau. - L’ouvrage propose de nombreuses données et références.

Artificial intelligence and the use of computational methods to extract information from data are providing adequate tools to monitor and predict water pollutants and water quality issues faster and more accurately. Smart sensors and machine learning models help detect and monitor dispersion and leakage of pollutants before they reach groundwater. With contributions from experts in academia and industries, who give a unified treatment of AI methods and their applications in water science, this book help governments, industries, and homeowners not only address water pollution problems more quickly and efficiently, but also gain better insight into the implementation of more effective remedial measures. FEATURES Provides cutting-edge AI applications in water sector. Highlights the environmental models used by experts in different countries. Discusses various types of models using AI and its tools for achieving sustainable development in water and groundwater. Includes case studies and recent research directions for environmental issues in water sector. Addresses future aspects and innovation in AI field related to watersustainability. This book will appeal to scientists, researchers, and undergraduate and graduate students majoring in environmental or computer science and industry professionals in water science and engineering, environmental management, and governmental sectors. It showcases artificial intelligence applications in detecting environmental issues, with an emphasis on the mitigation and conservation of water and underground resources.