Le recueil, le traitement et l'analyse de l'information sont au coeur de tous les processus de gestion et de décision. Cet ouvrage offre une approche concrète des méthodes de base de la statistique descriptive et des probabilités. S'appuyant sur des données réelles, ce manuel développe avec pédagogie : les distributions statistiques à un ou deux caractères (définitions, représentations graphiques, corrélations) ; les indices statistiques, les séries chronologiques et la prévision ; le modèle probabiliste et les variables aléatoires ; les principaux modèles statistiques discrets (Bernoulli, Binomiale, Poisson) et continus (lois normale, log-normale, exponentielle, de Student). Dans cette 7e édition, les chapitres sont enrichis de nouveaux tests et exercices corrigés pour s'entraîner et valider les connaissances acquises. Elle intègre la simulation des lois de probabilité, met l'accent sur l'utilisation de la dernière version du tableur Excel et propose un lexique anglais/français des termes les plus courants.

Depuis Emile Durkheim, l'utilisation des méthodes statistiques en sociologie n'a cessé de se développer. Cet ouvrage s'adresse tout particulièrement aux étudiants de cette discipline. Il a été conçu avant tout comme un " instrument de travail " destiné à présenter les différentes méthodes et techniques statistiques essentielles au traitement des données. La présentation de ces méthodes s'appuie sur des exemples concrets extraits d'enquêtes sociologiques. Quel intérêt y a-t-il à calculer tel ou tel indice ? Quel sens prend cette opération dans le travail d'enquête ? Comment interpréter les résultats ? Telles sont les questions auxquelles cet ouvrage apporte les réponses nécessaires à des étudiants de sociologie parfois déroutés par l'apprentissage des statistiques qu'ils identifient trop vite aux mathématiques. Comme manuel d'introduction, cet ouvrage a pour objectif de faire comprendre la contribution de la statistique à l'analyse des faits sociaux. Il expose les principales techniques d'analyse utilisées dans les logiciels de traitement de données les plus répandus.

Cet ouvrage regroupe en un seul volume la statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d’acquérir des bases solides et pratiques (nombreux exemples, synthèses pédagogiques, applications sur Excel et SPSS...) Cette sixième édition mise à jour introduit la simulation des lois de probabilité et met l’accent sur l’utilisation de la dernière version du tableur Excel. Les exercices et les exemples sont renouvelés.

La 4e de couverture indique : "Première introduction en statistique et en probabilités, cet ouvrage traite les méthodes les plus courantes et donne une base théorique. Le contenu étant structuré en quatre parties, l'introduction (statistique exploratoire) consiste en une discussion sur les données susceptibles d'être soumises à une analyse statistique. La deuxième partie (calcul des probabilités) est une initiation concise au calcul des probabilités, d'abord pour les événements, ensuite pour des variables aléatoires. La troisième partie (idées fondamentales de la statistique) présente brièvement les approches majeures de la statistique, c'est-à-dire l'estimation et les méthodes inférentielles. Enfin, la dernière partie (méthodes statistiques aborde différents outils statistiques). Ouvrage de référence pour les étudiants ingénieurs (premier cours de statistique) et les chercheurs, complété par des exercices, il est conçu comme support pour un cours de deux semestres. Il peut également servir d'outil aux autodidactes intéressés par les bases et applications des méthodes statistiques."