"La modelización basada en agentes, es una forma de hacer simulación en la que se focaliza el estudio de las interacciones entre agentes y otros entes artificiales. Se convierte en una herramienta flexible y abarcativa aplicable a trabajos copiados de la realidad como a marcos más generales y abstractos." --Descripción del editor.

El libro Introducción al modelado basado en agentes. Una aproximación desde NetLogo explica en qué consiste modelar basándose en agentes y, por medio de tres sencillos ejemplos, introducir al lector en el modelado basado en agentes en las ciencias socieles. Dichos ejemplos caen dentro del campo de la sociología computacional, la teoría computacional y la teoría computacional de las organizaciones.

Spanish Abstract: La simulación de sistemas de agentes múltiples y los modelos basados en agentes utilizan entidades virtuales que interactúan siguiendo reglas en ambientes controlados, y permiten entender el comportamiento de los agentes reales considerando aspectos como la heterogeneidad, la espacialidad y la racionalidad limitada. Así se pueden modelar muchos fenómenos económicos y obtener resultados significativos. Este ensayo revisa los aportes de la economía computacional basada en agentes, destaca sus aspectos promisorios y sus limitaciones.

Qué son los agentes económicos Un agente es un participante o actor en un modelo económico que representa algún componente de la economía. En la mayoría de los casos, una decisión la toma un agente mediante la resolución de un problema de optimización o elección, que puede o no estar claramente especificado. Cómo te beneficiarás (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Agente (economía) Capítulo 2: Economía Capítulo 3: Teoría del equilibrio general Capítulo 4: Economía neokeynesiana Capítulo 5: Economía experimental Capítulo 6: Agente representativo Capítulo 7: Modelo macroeconómico Capítulo 8: Economía computacional Capítulo 9: Modelo de generaciones superpuestas Capítulo 10: Modelo de Lange Capítulo 11: Teorema de Sonnenschein-Mantel-Debreu Capítulo 12: Problema de agregación Capítulo 13: Economía computacional basada en agentes Capítulo 14: Equilibrio general estocástico dinámico Capítulo 15: Microfundamentos Capítulo 16: Per Krusell Capítulo 17: Nueva macroeconomía clásica Capítulo 18: Historia del pensamiento macroeconómico Capítulo 19: Truman Bewley Capítulo 20: Heterogeneidad en la economía Capítulo 21: Impuesto óptimo sobre la renta del capital (II) Respuestas el público encabeza las preguntas sobre los agentes económicos. (III) Ejemplos del mundo real sobre el uso de agentes económicos en muchos campos. (IV) Un rico glosario que incluye más de 1200 términos para desbloquear una comprensión integral de los agentes económicos Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá de lo básico conocimiento o información para cualquier tipo de agente económico.

This book offers a practical guide to Agent Based economic modeling, adopting a “learning by doing” approach to help the reader master the fundamental tools needed to create and analyze Agent Based models. After providing them with a basic “toolkit” for Agent Based modeling, it present and discusses didactic models of real financial and economic systems in detail. While stressing the main features and advantages of the bottom-up perspective inherent to this approach, the book also highlights the logic and practical steps that characterize the model building procedure. A detailed description of the underlying codes, developed using R and C, is also provided. In addition, each didactic model is accompanied by exercises and applications designed to promote active learning on the part of the reader. Following the same approach, the book also presents several complementary tools required for the analysis and validation of the models, such as sensitivity experiments, calibration exercises, economic network and statistical distributions analysis. By the end of the book, the reader will have gained a deeper understanding of the Agent Based methodology and be prepared to use the fundamental techniques required to start developing their own economic models. Accordingly, “Economics with Heterogeneous Interacting Agents” will be of particular interest to graduate and postgraduate students, as well as to academic institutions and lecturers interested in including an overview of the AB approach to economic modeling in their courses.

This book reviews the need for marine conservation, summarizes general measures for ocean and coastal conservation, and explains the rationale for establishing marine protected areas. The second half of the book is essentially a guideline for designing and implementing protected areas in order to make them viable and long-lasting in their effectiveness.