Neuere Entwicklungen im Datenbank- und Informationssystembereich sind u.a. gekennzeichnet durch die Bereitstellung sehr m{chtiger semantischer bzw. objektorientierter Datenmodelle, um den Anforderungen aus sogenannten Nicht-Standardanwendungen wie z.B. dem B}robereich gerecht zu werden. Daraus ergeben sich unmittelbar neue Problemstellungen imHinblick auf die Entwurfs- und Modellierungsaufgaben, die mit dem Einsatz derartiger m{chtiger Datenmodelle verbunden sind. Betrachtet manandererseits Entwicklungstendenzen im Bereich der K}nstlichen Intelligenz, so wird Fragen der systematischen Entwicklung Wissensbasierter Systeme eine immer gr|~ere Wichtigkeit beigemessen. Dabei spielen u.a. Phasen-Systeme und damit verbunden der Aufbau geeigneter Modelle eine zentrale Rolle. Dementsprechend hat der 2. Workshop "Informationssysteme und K}nstliche Intelligenz" gerade das Gebiet der Modellierung als generelles Thema. Zielsetzung ist dabei, auf dem Gebiet derModellierung Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Problemstellungen bzw. L|sungsans{tzen, die in den Fachdisziplinen K}nstliche Intelligenz und Informationssysteme/Datenbanksysteme identifiziert bzw. entwickelt worden sind, herauszuarbeiten. Damit soll gleichzeitig der Gedankenaustausch zwischen den beteiligten Fachdisziplinen gef|rdertund die Zusammenarbeit }ber Fachdisziplinen hinweg verbessert werden.

Die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen“ gilt als einer der kritischen Erfolgsfaktoren für Unternehmen, doch durch die Informationsüberflutung wird es immer schwieriger, vorhandenes Wissen aufzufinden. Die bislang verfügbaren Suchmaschinen und Information-Retrieval-Systeme bieten insbesondere ungeübten Benutzern wenig Unterstützung bei der Online-Recherche. Helmut Jarosch entwickelt einen Ansatz, mit dem Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in die Kommunikation mit einem Information-Retrieval-System eingebunden werden. Dadurch kann ein Suchergebnis mit hoher Vollständigkeit und Genauigkeit erzielt werden. Dies wird am Beispiel eines „KI-Assistenten“ beschrieben, der den Benutzer bei der Formulierung seiner Anfrage unterstützt und so das Niveau der Benutzerkommunikation verbessert. Dabei werden einerseits Verfahren der Filterung und andererseits Methoden des nicht-überwachten und des überwachten Lernens angewendet.

This volume presents the proceedings of the third workshop on Information Systems and Artificial Intelligence, organized by the German Computer Science Society. The 11 invited contributions by well known researchers and developers working in the fields of databases and knowledge representation systems are centered around the topic of management and processing of complex data structures; they give a representative snapshot of the state-of-the-art in this fruitful interdisciplinary research area important for further progress in both, information systems and artificial intelligence. Most of the papers stress the demands for new or extended formalisms and their deductive capabilities, including an analysis of their formal properties for managing complex structures.

This monograph is devoted to computational morphology, particularly to the construction of a two-dimensional or a three-dimensional closed object boundary through a set of points in arbitrary position. By applying techniques from computational geometry and CAGD, new results are developed in four stages of the construction process: (a) the gamma-neighborhood graph for describing the structure of a set of points; (b) an algorithm for constructing a polygonal or polyhedral boundary (based on (a)); (c) the flintstone scheme as a hierarchy for polygonal and polyhedral approximation and localization; (d) and a Bezier-triangle based scheme for the construction of a smooth piecewise cubic boundary.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FernUniversität Hagen (Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Entwicklung von Informationssystemen), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung der Literatur hinsichtlich der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz für die Konzeptuelle Modellierung. Hierdurch sollen die folgenden expliziten Forschungsfragen beantwortet werden: Welche Ansätze zur Nutzung von KI zur KM existieren und welche Probleme adressieren sie? Welche KI-Techniken werden für welche Ansätze diskutiert? Wie ist der aktuelle Stand der Forschung der jeweiligen Ansätze, welche Ergebnisse wurden bisher erzielt? Lassen sich weitere Entwicklungen extrapolieren? Die Beantwortung dieser Forschungsfragen soll das Forschungsfeld rekonstruieren und einen Überblick über das untersuchte Forschungsfeld schaffen, der so zukünftiger Forschung in diesem Bereich ermöglicht auf der existierenden Forschung aufzubauen und von publizierten Erkenntnissen zu profitieren. Die Interaktion der Forschungsfelder Konzeptuelle Modellierung und Künstliche Intelligenz ist in ihrer Natur wechselseitig: Neben der Nutzung konzeptueller Modelle für die Konstruktion künstlicher Intelligenzen, werden auch Ansätze und Erkenntnisse aus dem Feld der KI-Forschung zur Unterstützung konzeptueller Modellierung diskutiert. Konkrete Beispiele hierfür sind das Erkennen wiederverwendbarer Modell-Komponenten, die automatisierte Prüfung der Validität der Modelle und das Erstellen eines automatisierten und personalisierten Feedbacks für Lernende und Modellierende. Während die Nutzung von Techniken der konzeptuellen Modellierung für die KI bereits in den 1980er Jahren in der Forschung und Literatur diskutiert wurde, erscheint die Forschung zur umgekehrten Beziehung, also der Nutzung von Konzepten der KI zur KM, vergleichsweise jung, wobei die Mehrzahl entsprechender Publikationen nach dem Jahr 2010 datiert. Ein umfangreic

Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten eingesetzte Hard- und Software bilden die Grundlage für projektübergreifende und vorausschauende Analysen, die u.a. durch Ansätze des maschinellen Lernens und der Robotik ermöglicht werden. Die einzelnen Beiträge dieses Buches geben einen allgemeinen Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und veranschaulichen deren Einsatz im Bauwesen anhand konkreter Anwendungsfälle aus Forschung und Praxis. KI-Methoden versprechen hier sowohl Effizienzgewinne und Fehlerreduzierung durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten als auch völlig neue Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung in Bauplanung, -ausführung und -betrieb. Die Publikation richtet sich insbesondere an Führungskräfte und Fachexperten der Bauwirtschaft, die mit KI-Methoden eine nachhaltige Verbesserung ihrer Unternehmensprozesse erreichen wollen.

The volume contains revised versions of papers presented at the 15th Annual Meeting of the "Gesellschaft f}r Klassifika- tion". Papers were arranged in the following three parts which were the main streams of discussion during the confe- rence: 1. Data Analysis, Classification 2. Data Modeling, Knowledge Processing, 3. Applications, Special Subjects. New results on developing mathematical and statistical methods allowing quantitative analysis of data are reported on. Tools for representing, modeling, storing and processing da- ta and knowledge are discussed. Applications in astro-phycics, archaelogy, biology, linguistics, and medicine are presented.