Dans le domaine de la sûreté de fonctionnement, l’obstacle majeur auquel doit faire face l’analyste n’est pas la difficulté théorique des méthodes mais l’effet d’échelle. De nombreuses méthodes, dans l’absolu très pratiques, se retrouvent inexploitables sur des systèmes réels bien trop complexes. Gestion de la complexité dans les études quantitatives de sûreté de fonctionnement de systèmes s’emploie à décrire les solutions qui permettent d’éviter de construire des modèles adaptés à la réalité mais entachés de multiples erreurs. Il développe deux aspects bien distincts : la recherche de formalisme permettant la construction à la fois rapide et sûre de modèles formels de systèmes complexes, la recherche de moyens pour limiter ou contourner les problèmes d’explosion combinatoire qui apparaissent inévitablement lorsqu’on étudie des systèmes réels. Cet ouvrage est le premier à proposer à l’analyste des solutions qui permettent de résoudre les difficultés liées à l’effet d’échelle. Il présente notamment un nouveau type de modélisation pour les études fiabilistes de systèmes complexes, les BDMP (boolean logic driven Markov processes), outil d’un intérêt inestimable pour les systèmes habituellement hors de portée des approches classiques.

Dans le domaine de la sûreté de fonctionnement, l’obstacle majeur auquel doit faire face l’analyste n’est pas la difficulté théorique des méthodes mais l’effet d’échelle. De nombreuses méthodes, dans l’absolu très pratiques, se retrouvent inexploitables sur des systèmes réels bien trop complexes. Gestion de la complexité dans les études quantitatives de sûreté de fonctionnement de systèmes s’emploie à décrire les solutions qui permettent d’éviter de construire des modèles adaptés à la réalité mais entachés de multiples erreurs. Il développe deux aspects bien distincts : la recherche de formalisme permettant la construction à la fois rapide et sûre de modèles formels de systèmes complexes, la recherche de moyens pour limiter ou contourner les problèmes d’explosion combinatoire qui apparaissent inévitablement lorsqu’on étudie des systèmes réels. Cet ouvrage est le premier à proposer à l’analyste des solutions qui permettent de résoudre les difficultés liées à l’effet d’échelle. Il présente notamment un nouveau type de modélisation pour les études fiabilistes de systèmes complexes, les BDMP (boolean logic driven Markov processes), outil d’un intérêt inestimable pour les systèmes habituellement hors de portée des approches classiques. [Source : 4e page de couv.]

Since the 1970s, the field of industrial reliability has evolved significantly, in part due to the design and early operation of the first generation nuclear power plants. Indeed, the needs of this sector have led to the development of specific and innovative reliability methods, which have since been taken up and adapted by other industrial sectors, leading to the development of the management of uncertainties and Health and Usage Monitoring Systems. In this industry, reliability assessment approaches have matured. There are now methods, data and tools available that can be used with confidence for many industrial applications. The purpose of this book is to present and illustrate them with real study cases. The book addresses the evolution of reliability methods, experience feedback and expertise (as data is essential for estimating reliability), the reliability of socio-technical systems and probabilistic safety assessments, the structural reliability and probabilistic models in mechanics, the reliability of equipment and the impact of maintenance on their behavior, human and organizational factors and the impact of big data on reliability. Finally, some R&D perspectives that can be developed in the future are presented. Written by several engineers, statisticians and human and organizational factors specialists in the nuclear sector, this book is intended for all those who are faced with a reliability assessment of their installations or equipment: decision-makers, engineers, designers, operation or maintenance engineers, project managers, human and organizational factors specialists, experts and regulatory authority inspectors, teachers, researchers and doctoral students.

Les nanotechnologies apportent un fort potentiel d’innovation et de rupture dans de nombreux domaines. Leurs applications pour l’énergie en est un champ important, car la synthèse et la structuration des nanomatériaux y ouvrent des voies de progrès notables. Si divers ouvrages décrivent les innovations promises par les nanotechnologies sur des thématiques scientifiques générales ou spécialisées, très peu abordent le chemin qui va des nouvelles propriétés aux applications pour l’énergie électrique et ses usages. Cet ouvrage présente, sur des bases scientifiques solides, les apports des nanotechnologies et plus particulièrement des nanomatériaux aux enjeux de la production d’électricité et de ses usages. Après un panorama des effets physiques qui peuvent être exploités à ces échelles pour améliorer les propriétés des matériaux ou leur fonctionnalité, leur application à la production d’électricité, à son stockage, à ses usages ainsi qu’au traitement de questions environnementales est abordée. Elle conduit à explorer les domaines de l’électrochimie, du photovoltaïque, de la thermoélectricité, des propriétés mécaniques et thermiques des matériaux ou encore des membranes et des surfaces ultrahydrophobes. Chaque chapitre constitue une monographie exhaustive enrichie d’une abondante iconographie et d’une bibliographie très complète. Les meilleurs experts de chaque domaine ont été réunis, faisant de cet ouvrage une référence incontournable. Au confluent de plusieurs disciplines et en prise directe sur un vaste champ d’applications, ce livre s’adresse à un large public : ingénieurs et chercheurs, étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités aux niveaux licence et master.

This book provides, as simply as possible, sound foundations for an in-depth understanding of reliability engineering with regard to qualitative analysis, modelling, and probabilistic calculations of safety and production systems. Drawing on the authors’ extensive experience within the field of reliability engineering, it addresses and discusses a variety of topics, including: • Background and overview of safety and dependability studies; • Explanation and critical analysis of definitions related to core concepts; • Risk identification through qualitative approaches (preliminary hazard analysis, HAZOP, FMECA, etc.); • Modelling of industrial systems through static (fault tree, reliability block diagram), sequential (cause-consequence diagrams, event trees, LOPA, bowtie), and dynamic (Markov graphs, Petri nets) approaches; • Probabilistic calculations through state-of-the-art analytical or Monte Carlo simulation techniques; • Analysis, modelling, and calculations of common cause failure and uncertainties; • Linkages and combinations between the various modelling and calculation approaches; • Reliability data collection and standardization. The book features illustrations, explanations, examples, and exercises to help readers gain a detailed understanding of the topic and implement it into their own work. Further, it analyses the production availability of production systems and the functional safety of safety systems (SIL calculations), showcasing specific applications of the general theory discussed. Given its scope, this book is a valuable resource for engineers, software designers, standard developers, professors, and students.

This report, organized in four major sections, presents reliability information based on field operation, dormant state and test data for more than 250 major nonelectronic part types. The four sections are Generic Data, Detailed Data, Application Data, and failure Modes and Mechanisms. Each device type contains reliability information in relation to the specific operational environments. (Author).

This textbook presents the core of recent advances in design theory and its implications for design methods and design organization. Providing a unified perspective on different design methods and approaches, from the most classic (systematic design) to the most advanced (C-K theory), it offers a unique and integrated presentation of traditional and contemporary theories in the field. Examining the principles of each theory, this guide utilizes numerous real life industrial applications, with clear links to engineering design, industrial design, management, economics, psychology and creativity. Containing a section of exams with detailed answers, it is useful for courses in design theory, engineering design and advanced innovation management. "Students and professors, practitioners and researchers in diverse disciplines, interested in design, will find in this book a rich and vital source for studying fundamental design methods and tools as well as the most advanced design theories that work in practice". Professor Yoram Reich, Tel Aviv University, Editor-in-Chief, Research In Engineering Design. "Twenty years of research in design theory and engineering have shown that training in creative design is indeed possible and offers remarkably operational methods - this book is indispensable for all leaders and practitioners who wish to strengthen theinnovation capacity of their company." Pascal Daloz, Executive Vice President, Dassault Systèmes