Permettre de concevoir, développer et utiliser des systèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance prédictive pour systèmes complexes (avions, centrales nucléaires, transport, etc.), afin d'optimiser les performances de la sûreté de fonctionnement : tel est l'objectif de cet ouvrage. Pour cela Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive des systèmes s'appuie sur la modélisation des systèmes (parties commandes et opératives), l'évaluation probabiliste et déterministe du fonctionnement, et la conception de systèmes de surveillance. Cet ouvrage fait le lien entre le diagnostic, la maintenance et la fiabilité des systèmes techniques, du plus simple au plus complexe. Son approche novatrice et sa présentation en font un véritable guide théorique et pratique pour les ingénieurs qui pourront y trouver la réponse à de nombreux problèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance, en particulier grâce à l'analyse vibratoire. Très didactique et accompagné de 100 exercices et problèmes résolus reflétant des situations concrètes, il présente les concepts de base pour concevoir et développer correctement des outils ou des systèmes de diagnostic et de maintenance conditionnelle (prédictive) indispensables aux ingénieurs ou aux élèves ingénieurs en génie industriel, génie mécanique, robotique ou sûreté de fonctionnement dans les domaines les plus variés. [Source : d'après la 4e de couverture]

Permettre de concevoir, développer et utiliser des systèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance prédictive pour systèmes complexes (avions, centrales nucléaires, transport, etc.), afin d'optimiser les performances de la sûreté de fonctionnement : tel est l'objectif de cet ouvrage. Pour cela Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive des systèmes s'appuie sur la modélisation des systèmes (parties commandes et opératives), l'évaluation probabiliste et déterministe du fonctionnement, et la conception de systèmes de surveillance. Cet ouvrage fait le lien entre le diagnostic, la maintenance et la fiabilité des systèmes techniques, du plus simple au plus complexe. Son approche novatrice et sa présentation en font un véritable guide théorique et pratique pour les ingénieurs qui pourront y trouver la réponse à de nombreux problèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance, en particulier grâce à l'analyse vibratoire. Très didactique et accompagné de plus de 100 exercices et problèmes résolus reflétant des situations concrètes, il présente les concepts de base pour concevoir et développer correctement des outils ou des systèmes de diagnostic et de maintenance conditionnelle (prédictive) indispensables aux ingénieurs ou aux élèves ingénieurs en génie industriel, génie mécanique, robotique ou sûreté de fonctionnement dans les domaines les plus variés.

De tout temps l’homme a sans doute voulu construire des choses fiables. Mais les évaluations quantifiées, probabilisées ont vu le jour récemment d’abord pour systèmes militaires (missiles, satellites) puis nucléaires, automobiles et les biens d’équipements. On peut citer que dès 1906 les constructeurs de tubes à vides américains se sont préoccupés de fiabilité, de là est née la fiabilité électronique, puis mécanique, informatique et humaine des systèmes et composants. Cette évolution contemporaine a produit de nombreux outils, concepts et méthodes. Ces développements sont au centre de l’ouvrage. Fiabilité Technique et Humaine rassemble les concepts, techniques et outils de la fiabilité des composants et systèmes en considérant toutes les technologies et dimensions, notamment la mécanique, l’électronique, l’informatique et les aspects humains. En effet, les erreurs humaines sont à l’origine de nombreuses défaillances et de ce fait ne peuvent être ignorées lors de la conception ou du maintien des installations. Les diverses formes de fiabilité, prévisionnelle, expérimentale et opérationnelle sont explicitées et illustrées aux travers d’applications industrielles. Les concepts, outils et techniques de fiabilité les plus complexes sont présentés à partir d’exemples permettant au lecteur de se familiariser avec ce domaine. La présentation très didactique de ces concepts, étayée par plus de 100 exercices et problèmes corrigés en fait un ouvrage incontournable pour la maîtrise de la fiabilité technique et humaine.

Methods of diagnosis and prognosis play a key role in the reliability and safety of industrial systems. Failure diagnosis requires the use of suitable sensors, which provide signals that are processed to monitor features (health indicators) for defects. These features are required to distinguish between operating states, in order to inform the operator of the severity level, or even the type, of a failure. Prognosis is defined as the estimation of a system's lifespan, including how long remains and how long has passed. It also encompasses the prediction of impending failures. This is a challenge that many researchers are currently trying to address. Electrical Systems, a book in two volumes, informs readers of the theoretical solutions to this problem, and the results obtained in several laboratories in France, Spain and further afield. To this end, many researchers from the scientific community have contributed to this book to share their research results.

La maintenance prédictive constitue le Graal des opérateurs de systèmes car elle permet à la fois de réduire les coûts d’exploitation, d’améliorer la sécurité et la disponibilité du service et de respecter l'environnement en diminuant la production de déchets et la consommation de ressources. Mais sa mise en œuvre peine à se concrétiser. Les techniques issues du Big data (réseaux de neurones, apprentissage automatique...), ont permis d’améliorer le suivi de l’état des matériels (diagnostic) en sachant détecter des signaux faibles ou des signatures caractéristiques d’un état de dégradation. Mais l’estimation d’un potentiel restant (pronostic) s’avère plus difficile car elle nécessite l’apprentissage préalable de tous les états de dégradation possibles avant défaillance, dans des conditions d’utilisation et d’environnement variées. La maintenance prédictive ne peut donc se suffire de l’intelligence artificielle que pour des produits relativement simples ou dotés d’un long retour d’expérience dans un marché de masse. Elle implique l’emploi d’un modèle prédictif capable de décrire l’évolution des produits dans diverses conditions de stress (température, vibration, humidité, sollicitation…), afin de pouvoir élaborer un pronostic à partir de l’état courant. Un tel modèle est également utilisé dans le cadre des essais accélérés d’endurance ou de fiabilité servant à démontrer la capacité d’un produit à réaliser sa mission. Celui-ci permet de réduire la durée des essais et/ou le nombre de pièces à tester en augmentant les niveaux de stress par rapport aux niveaux subis pendant la vie opérationnelle. Aussi est-il apparu opportun de rassembler les essais accélérés et la maintenance prédictive dans ce livre didactique qui vulgarise leurs fondements théoriques et propose des guides d’application pratique.

Knowledge based systems have emerged as an efficient solution for complex problems in many areas, including manufacturing and engineering. There are various situations, however, where neither symbolic procedures nor algorithmic routines can alone provide the answer. A balanced mixture of causal and heuristic processing modules offers a more efficient and comprehensive approach in complex cases. The different architecture types using the combination of these techniques are known as knowledge based hybrid systems (KBHS).This volume presents a comprehensive discussion of the interesting results achieved using KBHS. The papers, both practical and theoretical, are divided into seven major sections, each covering a separate topic: Hybrid Systems for CIM Applications, Knowledge Based Product Design, Coupling Learning with Other Paradigms, Problems of Manufacturing Automation, Hybrid Systems in Scheduling, Knowledge Based Simulation, and Hybrid Techniques in Monitoring and Maintenance.