Cette thèse est divisée en trois chapitres. Le premier explique comment utiliser la méthode «level-set» de manière rigoureuse pour faire la simulation de feux de forêt en utilisant comme modèle physique pour la propagation le modèle de l'ellipse de Richards. Le second présente un nouveau schéma semi-implicite avec une preuve de convergence pour la solution d'une équation de type Hamilton-Jacobi anisotrope. L'avantage principal de cette méthode est qu'elle permet de réutiliser des solutions à des problèmes «proches» pour accélérer le calcul. Une autre application de ce schéma est l'homogénéisation. Le troisième chapitre montre comment utiliser les méthodes numériques des deux premiers chapitres pour étudier l'influence de variations à petites échelles dans la vitesse du vent sur la propagation d'un feu de forêt à l'aide de la théorie de l'homogénéisation.

Dans ce rapport de thèse, nous présentons une approche de modélisation approximative pour les systèmes à évènements discrets. Le but de ces recherches est de définir des outils afin d’associer un formalisme de modélisation et de simulation à évènement discrets avec la logique floue. Cette nouvelle méthode appelée iDEVS permet de modéliser et simuler des systèmes à données imprécises. Tout au long de ce manuscrit, nous abordons diverses notions comme : la prise en compte d’imprécisions avec la théorie des sous ensembles flous ; la simulation imprécise avec des méthodes de défuzzification ; etc. Dans le premier chapitre, nous présentons les théories associées à la logique floue. Dans le second chapitre, nous décrivons les notions de modélisation et de simulation, et notamment le formalisme DEVS. Dans le troisième chapitre, nous détaillons la méthode iDEVS, et les outils développés afin de l’utiliser. Avant de conclure, nous proposons une application de l’approche iDEVS pour l’étude de la propagation de feux de forêt.

Policy concepts; Identification of policy issues; Production systems, supply and demand; Market, price and trade policies; Marketing and distribution systems; Budget and manpower planning; Land tenure police for the livestock sector; Policy analysis report writing and communication; Livestock production and marketing in alphabeta - a case study.

Agricultural English is a collection of essays on the English of Agriculture. The approach is a linguistic one: the different aspects of the English used in the field of agriculture (agricultural practices, agricultural systems) and in some fields related to agriculture (agricultural zoology, agri-tourism, biology, botany, ecology, entomology, gastronomy, land measurement, plant pathology, zoology) are analysed from a morphological (combination, derivation), syntactical (nominal phrases, verbal phrases), lexical and lexicographical, semantic (homonymy, semantic fields, synonymy, terminology), pragmatic (academic discourse, idiom, metaphor), etymological (etymon, Latin heritage), and contrastive (English–Croatian, English–French, English–German, English–Romanian, Romanian–English) points of view. The book will appeal to agriculturists, animal breeders, professors, researchers, students, and translators from Croatian-, English-, French-, German-, and Romanian-speaking countries, active in their own countries or abroad. The types of academic readership it would appeal to include academic teaching staff, researchers and students in the fields of agriculture and related fields – agricultural zoology, agri-tourism, biology, botany, ecology, entomology, gastronomy, land measurement, plant pathology, and zoology.

This book deals with monitoring and control of biotechnological processes. Different methods are proposed which are based on the nonlinear structure of the process and do not require any a priori knowledge of the fermentation parameters. The theoretical stability and convergence properties of the proposed algorithms are analysed and their performances are illustrated by simulation results and, in many instances, by real life experiments. The concept of software sensors is introduced; these are algorithms based on the nonlinear model of the process and designed for on-line estimation of the biological variables and/or the fermentation parameters. In order to deal with process nonstationarities and parameter uncertainties, reference is made to adaptive estimation and control techniques.The book is the result of an intensive joint research effort by the authors during the last decade. It is intended as a graduate level text for students of bioengineering as well as a reference text for scientists and engineers involved in the design and optimization of bioprocesses.

In most physical, chemical, biological and economic phenomena it is quite natural to assume that the system not only depends on the present state but also on past occurrences. These circumstances are mathematically described by partial differential equations with delay. This book presents, in a systematic fashion, how delay equations can be studied in Lp-history spaces.Appendices offering supplementary information and a comprehensive index make this book an ideal introduction and research tool for mathematicians, chemists, biologists and economists.