This book constitutes refereed proceedings of the 9th Conference on Information and Communication Technologies of Ecuador, TICEC 2021, held at the Universidad Politécnica Salesiana (UPS) campus in November 2021. The conference was organized in hybrid mode. The 24 full papers were carefully reviewed and selected from 126 qualified submissions. The papers cover a great variety of topics, such as data mining, neural networks, cyberphysical systems, telemedicine, traffic simulation, geospatial information, human–machine interaction, cloud computing, and others. The contributions are divided into the following thematic blocks: ​Data Science, ICT ́s Applications, Industry 4.0, Technology and Environment, Biomedical Sensors and Wearables Systems.

El modelo de inteligencia de negocios para una institución de educación superior es un modelo que ofrece oportunidades para transformar los datos brutos en información significativa y útil, con el fin de construir actuaciones estratégicas y eficaces y de crear ideas tácticas y operativas para la toma de decisiones informadas en un plazo determinado, esto mediante el análisis de datos actuales e históricos dentro de un contexto de servicio social. Este modelo es utilizado para optimizar recursos, identificar oportunidades y procesos empresariales ineficientes, y también, especialmente por analistas, para proporcionar referencias de rendimiento y de responsabilidad social para que una organización funcione fluida y eficientemente.

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) con frecuencia también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios. El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada. CONOZCA Inteligencia de negocios Analítica de negocios Empresas líderes en el mundo Productos disponibles Tendencias actuales APRENDA A buscar y elegir las mejores soluciones para su empresa. REALICE Comparaciones entre diferentes productos y estrategias para decidir lo mejor para su empresa.

El presente libro desarrolla los contenidos de la asignatura de Modelos de Calidad y su Evaluación del Máster Universitario en Innovación e Investigación en Educación de la Universidad Nacional de Educación a Distancia del Módulo de Investigación sobre Calidad y Equidad en Educación, en torno a los temas: 1. El concepto de calidad. Evolución y futuro de la calidad. 2. La calidad de la educación. Criterios para su evaluación. 3. El modelo EFQM 2020 y su aplicación en los centros educativos. 4. Los sistemas de gestión de la calidad de las Normas ISO. Los contenidos se completan con síntesis de investigaciones realizadas en la línea de Calidad y Equidad en Educación. La primera investigación, de Tesis Doctoral, se centra en la Implantación del sistema de gestión de la calidad en instituciones públicas de educación preescolar, básica y media del municipio de Villavicencio (Colombia), cuyos objetivos son identificar las variables que condicionan la implantación del SGC, y asesorar a los directores y profesores a implantar el SGC en los Colegios, de acuerdo con la normativa sobre calidad en Colombia. La segunda investigación, de Tesis Doctoral, analiza y valora la aplicación del SGC ISO 9001 y su incidencia sobre las dimensiones organizativas y sobre sus resultados, en 26 centros educativos de la Fundación Escuelas Profesionales de la Sagrada Familia de Andalucía. La tercera investigación, de Trabajo de Fin de Máster, analiza La Calidad en el Instituto Montsià, mediante la aplicación del Modelo e2cat y las normas ISO 9001: 2015, como ejemplo de buenas prácticas, compromiso con la calidad y la formación excelente de sus estudiantes, valorando el impacto de la formación en su comarca. La cuarta investigación, de Tesis Doctoral, muestra el Modelo de Evaluación de la Calidad de Programas de Posgrado a Distancia para América Latina y el Caribe, tras un análisis exhaustivo de los modelos para la evaluación de la calidad los grados y posgrados y, en América Latina y el Caribe. Sin duda, el libro cubre un vacío en el ámbito de la enseñanza de la Gestión de la Calidad en Educación y en el Máster en el que se imparte la asignatura, que motivará a sus estudiantes a la realización de investigaciones sobre la implantación de sistemas de gestión de la calidad en Educación.

En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndose en data centric para poder ofrecer un servicio de excelencia a todos sus stakeholders y tomar las mejores decisiones. En efecto, los avances tecnológicos que estamos viviendo en los últimos años, que nos permiten recoger y almacenar enormes cantidades de datos (por medio de dispositivos móviles, sensores, Internet de las cosas, big data, etc.), tratarlos mediante diferentes algoritmos analíticos avanzados (machine learning, business intelligence, etc) , y disponer de una prácticamente ilimitada cantidad de procesamiento (en forma de servicio, mediante la computación en la nube), han convertido los datos en el “nuevo petróleo del siglo XXI”. Pero para que los datos sean el activo más importante de las organizaciones, debe tener la “calidad” adecuada; ya que los resultados de cualquier algoritmo y de cualquier decisión que se tome, no será mejor que los datos sobre los que se basa. Esta obra reúne varios aspectos relacionados con la calidad de los datos, ofreciendo una amplia visión sobre diferentes factores (especialmente técnicas, modelos y procesos) que se deben tener en consideración para la gestión, calidad y gobierno de los datos y de la información. A lo largo de esta obra se ha combinado el rigor científico con la experiencia práctica adquirida durante más de veinte años en investigación y en proyectos empresariales. Como señala Carlos Manuel Fernández en el prólogo, “este es un libro que es pionero a nivel internacional, pues sirve de guía para conseguir que las organizaciones puedan lograr smart data como activo principal y cumplir con sus objetivos ya sean de negocio o de servicio público”.

El presente proyecto de tesis tiene el objetivo de implementar un sistema de información ejecutivo (EIS), basado en Business Intelligence, presenta el desarrollo de un modelo de datos multidimensional, un DataMart para el análisis de datos de los indicadores y ratios financieros de la Gerencia Financiera de la Universidad Peruana Unión, de acuerdo con la metodología propuesta, se usa la metodología de Ralph Kimball para la implementación de un DataMart, que permite presentar información financiera, indicadores y ratios de calidad, analizados y presentados para acceder a los mismos cuando se los necesite. El proyecto también describe y presenta las tecnologías y herramientas más importantes del mundo de Business Intelligence en la actualidad. En calidad de solución de inteligencia de negocios se diseña un DataMart de indicadores financieros, luego se realizan los procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL), para explotar finalmente los datos mediante reportes que permitan hacer el análisis de la información. Como herramienta de desarrollo se usa la plataforma SQL Server Business Intelligence Development Studio 2012, para la creación del DataMart, la extracción, transformación y carga de datos, para su implementación de usa la herramienta MicroStrategy como sistema de información ejecutivo para presentar los reportes y dashboard. Los resultados obtenidos son los reportes analíticos útiles para tomar decisiones de forma rápida y confiable.