La norme CEI 61508 est le texte de référence dans le domaine de la sécurité fonctionnelle. Les systèmes instrumentés de sécurité (SIS) sont au cœur de cette norme. Notre travail a consisté à analyser les cinq concepts fondamentaux de cette norme que sont les modes de fonctionnement des SIS, dénommés « faible demande » et « demande continue ou élevée », ainsi que leurs attributs respectifs connus sous les noms de « probabilité moyenne de défaillance à la demande (PFDmoy) » et de « probabilité de défaillance par heure (PFH) ». Le cinquième concept renvoyant à la relation étroite existant, selon la norme, entre le facteur de réduction du risque apporté par un SIS (RRF) et le niveau d’intégrité de sécurité (SIL) qui lui est associé. Nous proposons une nouvelle interprétation des quatre premiers concepts et une certaine remise en cause du cinquième et de la notion de proportion de défaillance en sécurité (SFF). Nous avons de plus proposé deux démonstrations des formules analytiques présentées dans la norme en précisant leur domaine de validité et étudié l’influence des défaillances intempestives d’un SIS sur la fréquence des accidents qu’il est chargé de prévenir.

L’incorporation des instruments intelligents dans les boucles de sécurité nous mène vers une sécurité intelligente et les systèmes deviennent des « systèmes instrumentés de sécurité à intelligence distribuée (SISID) ». La justification de l’usage de ces instruments dans les applications de sécurité n’est pas complètement avérée. L’évaluation de la sûreté de fonctionnement de ce type de systèmes n’est pas triviale. Dans ce travail, la modélisation et l'évaluation des performances relatives à la sûreté de fonctionnement des systèmes instrumentés de sécurité (SIS) sont traitées pour des structures intégrant de l’intelligence dans les instruments de terrain. La méthodologie que nous utilisons consiste en la modélisation de l’aspect fonctionnel et dysfonctionnel de ces systèmes en adoptant le formalisme basé sur les réseaux de Petri stochastiques qui assurent la représentation du comportement dynamique de ce type de systèmes. La modélisation est traitée sous la forme d’une approche stochastique utilisant les réseaux d’activité stochastiques SAN (Stochastic Activity Network). L’introduction d’indicateurs de performances permet de mettre en évidence l’effet de l’intégration des niveaux d’intelligence dans les applications de sécurité. La méthode de Monte Carlo est utilisée pour évaluer les paramètres de sûreté de fonctionnement des SIS en conformité avec les normes de sécurité relatives aux systèmes instrumentés de sécurité (CEI 61508 et CEI 61511). Nous avons proposé une méthode et les outils associés pour approcher cette évaluation par simulation et ainsi apporter une aide à la conception des systèmes instrumentés de sécurité (SIS) intégrant quelques fonctionnalités des instruments intelligents

La norme CEI 61508 est le texte de reference dans le domaine de la securite fonctionnelle. Les systemes instrumentes de securite (SIS) sont au c ur de cette norme. Ce travail a consiste a analyser les cinq concepts fondamentaux de cette norme que sont les modes de fonctionnement des SIS, denommes faible demande et demande continue ou elevee, ainsi que leurs attributs respectifs connus sous les noms de probabilite moyenne de defaillance a la demande (PFDmoy) et de probabilite de defaillance par heure (PFH) . Le cinquieme concept renvoyant a la relation existant, selon la norme, entre le facteur de reduction du risque (RRF) apporte par un SIS et le niveau d'integrite de securite (SIL) qui lui est associe. Ce livre propose une nouvelle interpretation des quatre premiers concepts et une certaine remise en cause du cinquieme et de la notion de proportion de defaillance en securite (SFF). Par ailleurs, deux demonstrations des formules presentees dans la norme sont egalement exposees en precisant leur domaine de validite. Ce document est redige dans l'objectif d'elaborer un guide operationnel pour ceux qui auront a modeliser des SIS et a evaluer leurs performances.

L’utilisation de nouvelles technologies au sein des systèmes relatifs à la sécurité soulève des problèmes en termes de maîtrise des risques technologiques, et il est nécessaire de disposer d’outils d’évaluation probabiliste adaptés à la complexité accrue de ces systèmes. Les travaux présentés dans ce mémoire apportent des contributions à l’évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes de sécurité, et en particulier des capteurs-transmetteurs à fonctionnalités numériques qui combinent l’acquisition de données avec des fonctions avancées de traitement et de transmission de l’information. L’objectif est d’étendre les méthodes de modélisation de la sûreté de fonctionnement, afin de mieux prendre en compte les diverses interactions et les comportements dynamiques mis en jeu par ces systèmes. Le premier modèle proposé permet de représenter les aspects fonctionnels et matériels d’un système de sécurité, les défauts et défaillances, ainsi que les diverses relations entre éléments. Cette modélisation sert de support à des analyses de fiabilité et à des analyses d’incertitudes liées aux paramètres et au modèle. Une seconde contribution considère les capteurs-transmetteurs comme éléments de systèmes de contrôle-commande et vise à modéliser les interactions entre ces capteurs-transmetteurs, celles avec d’autres éléments du système, ainsi qu’avec le processus contrôlé, dans une approche de fiabilité dynamique

L'introduction de systèmes instrumentés dédiés aux applications de sécurité impose l'évaluation de leur sûreté de fonctionnement. On utilise généralement pour cela les bases de données de fiabilité génériques. Cependant, le retour d'expérience pour ces systèmes qui présentent en général des défaillances rares est insuffisant pour valider les résultats obtenus. En outre, la collecte de données de fiabilité et leur extrapolation à d'autres composants introduisent des incertitudes. Les travaux de cette thèse portent sur la problématique de la prise en compte des incertitudes relatives aux données de fiabilité des composants pour l'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes par le formalisme des sous ensembles flous. La méthodologie proposée est appliquée à l'évaluation des probabilités de défaillance des Systèmes Instrumentés de Sécurité (SIS) en présence de données de fiabilité imprécises. Nous introduisons deux nouveaux facteurs d'importance pour aider le concepteur. En outre, nous proposons une méthodologie d'aide à la conception des SIS basée sur la modélisation par réseaux de fiabilité et l'optimisation par des algorithmes génétiques de la structure des SIS pour le respect des niveaux d'intégrité de sécurité (SIL) exigés.

Un système de transport guide est un système complexe qui intègre de nombreux sous-systèmes en intéraction pour garantir un déplacement en toute sécurité. Répartis sur l’ensemble du système en tant que sous-systèmes bord et sol, de tels moyens de sécurité consistent à éviter toute situation à risque pouvant mener à des conséquences graves. La sécurité nécessite d’être évaluée afin de justifier que l’ensemble des moyens mis en œuvre pour maitriser les risques est suffisant. Cependant en raison de la compléxite de ces systèmes, l’évaluation globale de la sécurité apparait problématique. Ces travaux de recherche se sont consacrés à l’élaboration d’une approche d’évaluation de la sécurité focalisant sur l’ensemble du système et tenant compte des sils (safety integrity levels). Les niveaux d’intégrité de sécurité sont des exigences introduites par les normes de sécurité fonctionnelle pour fixer des objectifs à atteindre par les fonctions de sécurité selon un référentiel commun. Une quantification des profils de risque tenant compte des dépendances et des sils de ces fonctions a d’abord été proposée, notamment par l’emploi de techniques de simulation de monte carlo biaisée surmontant la faible occurrence des événements de sécurité. Ensuite un exemple de système de transport guide a été modélisé selon le concept original de situation d’exploitation développé pour considérer les différentes conditions de sécurité dont le contexte opérationnel du système, et permettre de formaliser différents profils de risque. Grâce a une maquette logicielle s’appuyant sur la modélisation précédente, plusieurs simulations du système ont été réalisées et ont mené une évaluation de la sécurité.

Covering a wide range of topics on safety, reliability and risk management, the present publication will be of interest to academics and professionals working in a wide range of scientific, industrial and governmental sectors, including: Aeronautics and Aerospace; Chemical and Process Industry; Civil Engineering; Critical Infrastructures; Energy; Information Technology and Telecommunications; Land Transportation; Manufacturing; Maritime Transportation; Mechanical Engineering; Natural Hazards; Nuclear Industry; Offshore Industry; Policy Making and Public Planning.