Le système O.PLA (Object Planning) permet, en fonction des contraintes définies par l'utilisateur et des heuristiques implémentées, de produire plusieurs plannings satisfaisants parmi lesquels on peut choisir le meilleur.

The motivation for this book is to provide, in a concise format, account of the explorations and integration of the lessons learned from experimental decision support system implementation. This book considers the various aspects of developing decision support systems in a way which is accessible to the full range of participants in the process.

L'informatique agricole se caractérise aujourd'hui par une large gamme d'applications, mais peu d'entre elles répondent au besoin d’aide à la décision ressentie par leurs utilisateurs. L'intelligence artificielle et les systèmes experts ont tenté de pallier cette déficience, principalement dans le domaine du diagnostic qui est le point central de toute application d'aide à la décision. La représentation des connaissances sous forme de règles de production a permis une avancée technologique considérable dans le sens de l'approche déclarative des problèmes, mais a également présenté des limites et insuffisances qui ont rendu les systèmes experts peu opérationnels. Dès lors, plusieurs propositions sont faites pour une nouvelle génération de systèmes interactifs d'aide à la décision, parmi lesquelles un raisonnement profond basé sur les modèles, une interface utilisateur propice au cheminement heuristique lors de la réflexion, et une approche orientée objets, tant au niveau de la conception que de la réalisation. L'ensemble de ces propositions est illustré par la présentation de Rentagri, progiciel d'analyse de la rentabilité des exploitations agricoles.

L'informatique agricole se caractérise aujourd'hui par une large gamme d'applications, mais peu d'entre elles répondent au besoin d’aide à la décision ressentie par leurs utilisateurs. L'intelligence artificielle et les systèmes experts ont tenté de pallier cette déficience, principalement dans le domaine du diagnostic qui est le point central de toute application d'aide à la décision. La représentation des connaissances sous forme de règles de production a permis une avancée technologique considérable dans le sens de l'approche déclarative des problèmes, mais a également présenté des limites et insuffisances qui ont rendu les systèmes experts peu opérationnels. Dès lors, plusieurs propositions sont faites pour une nouvelle génération de systèmes interactifs d'aide à la décision, parmi lesquelles un raisonnement profond basé sur les modèles, une interface utilisateur propice au cheminement heuristique lors de la réflexion, et une approche orientée objets, tant au niveau de la conception que de la réalisation. L'ensemble de ces propositions est illustré par la présentation de Rentagri, progiciel d'analyse de la rentabilité des exploitations agricoles.

Pour les personnes impliquées dans des projets de gestion en interface graphique (GUI) et qui souhaitent mettre en pratique des technologies objets dans ce type d'environnement. Présente la programmation en interface évènementielle et la notion de routine évènementielle qui en découle.

DECIDEUR, DONNEES, MODELES, TELS SONT LES TROIS CONCEPTS CENTRAUX AUXQUELS ON S'INTERESSE ICI. L'OBJET DE CE TRAVAIL EST DE FOURNIR, A LA LUMIERE DE L'EXPERIENCE APPORTEE PAR LES LOGICIELS CLASSIQUES D'ANALYSE DES DONNEES, ET D'EXEMPLES CONNUS DE SYSTEMES INTERACTIFS D'AIDE A LA DECISION, DES ELEMENTS DE RECHERCHE CONCERNANT LA CONCEPTION DE SYSTEMES INTERACTIFS PROPOSANT DES OUTILS D'ANALYSE DES DONNEES. ON PASSERA PAR LA DESCRIPTION DE PROCESSUS CLASSIQUES D'ANALYSE DES DONNEES, ET L'ETUDE DU CONCEPT DE SIAD. UN PROTOTYPE (LOGICIEL) SERA PROPOSE A TITRE D'APPLICATION.