Analisis y diagnostico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios
Title | Analisis y diagnostico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios PDF eBook |
Author | |
Publisher | |
Pages | 1315 |
Release | 1991 |
Genre | |
ISBN |
Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios
Title | Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios PDF eBook |
Author | Catalina María Alonso García |
Publisher | |
Pages | 1315 |
Release | 1992 |
Genre | |
ISBN |
Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios
Title | Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios PDF eBook |
Author | Catalina M. Alonso |
Publisher | |
Pages | 848 |
Release | 1992 |
Genre | |
ISBN |
Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios
Title | Análisis y diagnóstico de los estilos de aprendizaje en estudiantes universitarios PDF eBook |
Author | Catalina M. Alonso |
Publisher | |
Pages | |
Release | 1992 |
Genre | |
ISBN |
Como diagnosticar y mejorar los estilos de aprendizaje
Title | Como diagnosticar y mejorar los estilos de aprendizaje PDF eBook |
Author | Manuel Jesús Navarro Jiménez |
Publisher | Editorial Procompal |
Pages | 92 |
Release | 2008 |
Genre | |
ISBN | 9788492434695 |
Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje
Title | Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje PDF eBook |
Author | Lízbeth Sánchez González |
Publisher | Alpha Editorial |
Pages | 301 |
Release | 2014-06-19 |
Genre | Psychology |
ISBN | 6076222360 |
Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje plantea, como punto de partida, como enlazarlos con la programación neurolingüística para potenciar, con distintas estrategias, las inteligencias necesarias para la comprensión de cualquier disciplina o asignatura, la obra tiene dos propósitos fundamentales: Para los estudiantes, contribuir al aprendizaje, a partir del conocimiento de sus estilos de aprendizaje y las inteligencias múltiples. Para los docentes, comprender las intenciones de dichas estrategias, así como las variaciones que pueden darse de acuerdo con las características de cada estudiante.
Análisis de las herramientas de medición de los Estilos de Aprendizaje
Title | Análisis de las herramientas de medición de los Estilos de Aprendizaje PDF eBook |
Author | Diago Egaña, María Luz |
Publisher | Ministerio de Educación |
Pages | 75 |
Release | |
Genre | |
ISBN |
La primera vez que aparece el constructo ¿Estilo de Aprendizaje¿ (Gibson, 1969), lo hace con un significado que denota el modo en que una persona prefiere que le presenten la información para llevar a cabo el aprendizaje. Esta definición ha ido evolucionando a lo largo de los años, al mismo tiempo que se desarrollaban numerosas herramientas para detectar cada una de sus dimensiones. En este estudio se pretende elaborar un listado actualizado de herramientas disponibles para la detección de los distintos estilos de aprendizaje; analizar sus características métricas, la relación entre ellos y ponderar los cuestionarios en función de su utilización. Para ello se realiza una búsqueda bibliográfica exhaustiva en distintos buscadores como Google académico, Web of Science (WOS), Dialnet Education Resources Information Center (ERIC), ScienceDirect y un análisis bibliométrico en el periodo comprendido entre el 21 de mayo de 2015 al 30 de abril de 2017. Mostramos un listado actualizado de las herramientas disponibles para detectar los estilos de aprendizaje, basándonos en los cuatro criterios mínimos postulados por Coffield, Moseley, Hall y Ecclestone (2004). Se analizan las características métricas de los cuestionarios recogidos por ellos juntamente con otros encontrados en nuestra investigación, considerando también si dichos cuestionarios están o no validados. Mientras que, el cuestionario CSI (Allison y Hayes, 1996) se presenta como el más robusto, si nos ceñimos a los cuestionarios que encajarían con la semántica original del término ¿Estilos de Aprendizaje¿ (Gibson, 1969) los que se revelan con más presencia en diferentes motores de búsqueda serían en VAK/VARK (Google Scholar en cualquier idioma), CHAEA (Google Scholar en español) e ILS (Felder y Soloman, 1997) (Web of Science y ScienceDirect). Se concluye que la ponderación porcentual de los cuestionarios basándonos en su aparición según diferentes buscadores, varía en función de la lengua de búsqueda y el buscador utilizado.