This thesis explores preschool class children’s meaning making processes when they encounter evolution. By adopting social semiotic and sociocultural perspectives on meaning making, three group-based tasks were designed. Video data from the activities were analysed using a multimodal approach. The analysis focuses on how the communicated science content affects the science focus of the tasks, how different materials function as semiotic resources and influence meaning making, and interactive aspects of doing science in the meaning-making processes. The findings reveal that, by using the provided materials and their previous experiences, the children argue for different reasons for animal diversity and evolution. Throughout the tasks, a child-centric view of life emerged in a salient manner. This means that, apart from the science focus, the children also emphasise other aspects that they find important. The child-centric perspective is suggested to be a strength that enables children to engage in science activities. The results show that the provided materials had three functions. Children use materials as resources providing meaning. This means that the children draw on the meaning potential of the materials, a process that is influenced by their previous experiences. Moreover, in interaction with peers, the materials also serve as communicative and argumentative tools. Thus, access to materials influences the children’s meaning making and enables them to discuss evolution and “do science”. The findings also reveal an intimate relationship between task context and interaction. More scripted tasks convey more child–adult interaction (scaffolding) while less scripted tasks, during which children build on previous experiences instead of communicated science content, stimulates child–child interaction (mutual collaboration). In scaffolding interactions, a greater emphasis is placed on the science topic of the task due to guidance from the adult. Consequently, meanings made by children in more scripted tasks are more likely to be “scientifically correct”. However, if the teacher or the adult steps back and allows the children to engage in mutual collaboration, they engage in multiple ways of doing science through evaluating, observing, describing and comparing. Overall, the research reported in this thesis suggests that task contexts and materials have a great impact on children’s meaning making and how science is done. Den här avhandlingen utforskar förskolebarns meningsskapandeprocesser kring evolution. Tre gruppbaserade aktiviteter har designats. Videodata har analyserats utifrån ett multimodalt perspektiv på kommunikation. Analysen fokuserar på hur kommunicerade naturvetenskapliga beskrivningar av evolution påverkar aktiviteternas naturvetenskapliga fokus, materials funktion som semiotiska resurser och påverkan på meningsskapande och interaktiva aspekter av att göra naturvetenskap. Avhandlingens resultat visar att barnen, genom att använda material och sina tidigare erfarenheter, för olika resonemang kring varför djur utvecklas och blir olika. Genomgående har barnens syn på världen en betydande roll för meningsskapandeprocessen. Det betyder att barnen, förutom att fokusera på det naturvetenskapliga innehållet i aktiviteterna, också lägger stor vikt vid andra aspekter som är viktiga för dem. Det barncentrerade perspektivet förslås vara en styrka som möjliggör för barn att delta i och engageras av naturvetenskapliga aktiviteter. De material som barnen har tillgång till de i de olika aktiviteterna har tre funktioner. Barnen använder material som meningsgivande resurser, vilket betyder att barnen använder materialens meningspotential. Denna process påverkas av barnens tidigare erfarenheter. Vidare används materialen som kommunikativa- och argumentativa redskap i interaktion med andra. Tillgången till material påverkar således barnens meningsskapande och möjliggör att de kan diskutera evolution påverkar barnens naturvetenskapliga handlande. Avhandlingens resultat visar på en nära relation mellan uppgifters kontext och interaktion. Mer styrda aktiviteter medför mer interaktion mellan barn och vuxna (scaffolding). Mindre styrda aktiviteter, där barnen bygger på sina tidigare erfarenheter, stimulerar istället interaktion mellan barnen (mutual collaboration). Som ett resultat av den vuxnes agerande, läggs det större vikt vid det naturvetenskapliga innehållet (evolution) i scaffolding-interaktioner. Följaktligen är de meningar som skapas i mer styrda aktiviteter mer i linje med naturvetenskapliga förklaringar till evolution. Samtidigt finns det ett samband mellan att den vuxne kliver åt sidan och att barnen kliver fram och gör naturvetenskapliga handlingar som att utvärdera, observera, beskriva och jämföra. Sammanfattningsvis visar den här avhandlingen att uppgifters kontext och material har stor påverkan på barns meningsskapande och hur de gör naturvetenskap.

Computational models are invaluable in understanding the complex effects of physical processes and environmental factors which interact to influence landform evolution of geologic time scales. This book provides a holistic guide to the construction of numerical models to explain the co-evolution of landforms, soil, vegetation and tectonics, and describes how the geomorphology observable today has been formed. It explains the science of the physical processes and the mechanics of how to solve them, providing a useful resource for graduates studying geomorphology and sedimentary and erosion processes. It also emphasises the methods for assessing the relative importance of different factors at field sites, enabling researchers to select the appropriate processes to model. Integrating a discussion of the fundamental processes with mathematical formulations, it guides the reader in understanding which processes are important and why; and creates a framework through which to study the interaction of soils, vegetation and landforms over time.

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 8th International Conference on Artificial Evolution, EA 2007, held in Tours, France in October 2007. The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 62 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers cover all aspects of artificial evolution: genetic programming, swarm intelligence, combinatorial and multi-objective optimization, theory in genetic algorithms and evolutionary systems, as well as applications of evolutionary algorithms.

This volume constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2012, held in Hanoi, Vietnam, in December 2012. The 50 full papers presented were carefully reviewed and selected from 91 submissions. The papers are organized in topical sections on evolutionary algorithms, theoretical developments, swarm intelligence, data mining, learning methodologies, and real-world applications.

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, held in Shenzhen, China, in November 2017. The 85 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 145 submissions. They were organized in topical sections named: evolutionary optimisation; evolutionary multiobjective optimisation; evolutionary machine learning; theoretical developments; feature selection and dimensionality reduction; dynamic and uncertain environments; real-world applications; adaptive systems; and swarm intelligence.

We are compounded entities, given life by a complex molecular machinery. When studying these molecules we have to make sense of a diverse set of dynamical nanostructures with wast and intricate patterns of interactions. Protein polymers is one of the major groups of building blocks of such nanostructures which fold up into more or less distinct three dimensional structures. Due to their shape, dynamics and chemical properties proteins are able to perform a plethora of specific functions essential to all known cellular lifeforms. The connection between protein sequence, translated into protein structure and in the continuation into protein function is well accepted but poorly understood. Malfunction in the process of protein folding is known to be implicated in natural aging, cancer and degenerative diseases such as Alzheimer's. Protein folds are described hierarchically by structural ontologies such as SCOP, CATH and Pfam all which has yet to succeed in deciphering the natural language of protein function. These paradigmatic views centered on protein structure fail to describe more mutable entities, such as intrinsically disordered proteins (IDPs) which lack a clear defined structure. As of 2012, about two thirds of cancer patients was predicted to survive past 5 years of diagnosis. Despite this, about a third do not survive and numerous of successfully treated patients suffer from secondary conditions due to chemotherapy, surgery and the like. In order to handle cancer more efficiently we have to better understand the underlying molecular mechanisms. Elusive to standard methods of investigation, IDPs have a central role in pathology; dysfunction in IDPs are key factors in cellular system failures such as cancer, as many IDPs are hub regulators for major cell functions. These IDPs carry short conserved functional boxes, that are not described by known ontologies, which suggests the existence of a smaller entity. In an investigation of a pair of such boxes of c-MYC, a plausible structural model of its interacting with Pin1 emerged, but such a model still leaves the observer with a puzzle of understanding the actual function of that interaction. If the protein is represented as a graph and modeled as the interaction patterns instead of as a structural entity, another picture emerges. As a graph, there is a parable from that of the boxes of IDPs, to that of sectors of allosterically connected residues and the theory of foldons and folding units. Such a description is also useful in deciphering the implications of specific mutations. In order to render a functional description feasible for both structured and disordered proteins, there is a need of a model separate from form and structure. Realized as protein primes, patterns of interaction, which has a specific function that can be defined as prime interactions and context. With function defined as interactions, it might be possible that the discussion of proteins and their mechanisms is thereby simplified to the point rendering protein structural determination merely supplementary to understanding protein function. Människan byggs upp av celler, de i sin tur består av än mindre beståndsdelar; livets molekyler. Dessa fungerar som mekaniska byggstenar, likt maskiner och robotar som sliter vid fabrikens band; envar utförandes en absolut nödvändig funktion för cellens, och hela kroppens, fortsatta överlevnad. De av livets molekyler som beskrivs centralt i den här avhandling är proteiner, vilka i sin tur består utav en lång kedja, med olika typer av länkar, som likt garn lindar upp sig i ett nystan av en (mer eller mindre...) bestämd struktur som avgör dess roll och funktion i cellen. Intrinsiellt oordnade proteiner (IDP) går emot denna enkla åskådning; de är proteiner som saknar struktur och beter sig mer likt spaghetti i vatten än en maskin. IDP är ändå funktionella och bär på centrala roller i cellens maskineri; exempel är oncoproteinet c-Myc som agerar "gaspedal" för cellen - fel i c-Myc's funktion leder till att cellerna löper amok, delar sig hejdlöst och vi får cancer. Man har upptäckt att c-Myc har en ombytlig struktur vi inte kan se; studier av punktvisa förändringar, mutationer, i kedjan av byggstenar hos c-Myc visar att många länkar har viktiga roller i funktionen. Detta ger oss bättre förståelse om cancer men samtidigt är laboratoriearbetet både komplicerat och dyrt; här kan evolutionen vägleda oss och avslöja hemligheterna snabbare. Molekylär evolution studeras genom att beräkna variation i proteinkedjan mellan besläktade arter som finns lagrade i databaser; detta visar snabbt, via nätverksanalys och grafteori, vilka delar av proteinet som är centrala och kopplade till varandra av nödvändighet för artens fortlevnad. På så vis hjälper evolutionen oss att förstå proteinfunktioner via modeller baserade på proteinernas interaktioner snarare än deras struktur. Samma modeller kan nyttjas för att förstå dynamiska förlopp och skillnader mellan normala och patologiska varianter av proteiner; mutationer kan uppstå i vår arvsmassa som kan leda till sjukdom. Genom analys av proteinernas kopplingsnätverk i grafmodellerna kan man bättre förutsäga vilka mutationer som är farligare än andra. Dessutom har det visat sig att en sådan representation kan ge bättre förståelse för den normala funktionen hos ett protein än vad en proteinstruktur kan. Här introduceras även konceptet proteinprimärer, vilket är en abstrakt representation av proteiner centrerad på deras interaktiva mönster, snarare än på partikulär form och struktur. Det är en förhoppning att en sådan representation skall förenkla diskussionen anbelangande proteinfunktion så till den grad att strukturbestämmelse av proteiner, som är en mycket kostsam och tidskrävande process, till viss mån kan anses vara sekundär i betydelse jämfört med funktionellt modellerande baserat på evolutionära data extraherade ur våra sekvensdatabaser.