A Spanish/English bilingual Level 2 reader based on the hit PBS TV show, "Martha Speaks!" In this story, Martha and Skits can't stop fighting over who gets to play with an exciting new toy. This edition features text set in two easy-to-read colors, and activites to reinforce new vocabulary from the story.

"Based on the characters created by Susan Meddaugh = Basado en los personajes creados por Susan Meddaugh."

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What’s the best way to solve problems between people? By talking them over and working them out. It’s never too soon for children to learn the process of peaceful conflict resolution. This book distills it into clear, simple language and supporting illustrations. Children learn to calm themselves, state the problem, listen, think of solutions, try one, evaluate results, and even agree to disagree when a solution isn’t possible. Includes conflict resolution skillbuilding games and role plays for adults to use with children. Now children and adults can enjoy our most popular Learning to Get Along® books in English and Spanish. The Free Spirit Learning to Get Along series helps children learn, understand, and practice basic social and emotional skills. Real-life situations, lots of diversity, and concrete examples make these read-aloud books appropriate for all homes, childcare settings, and primary classrooms as well as special education, including settings with children on the autism spectrum. Presented in a social story format, each of the bilingual Learning to Get Along books includes a special section for adults in both English and Spanish, with discussion questions, games, activities, and tips that reinforce improving social skills.

Se analiza el uso de redes neuro-difusas para solucionar problemas de clasificación y modelización. El objetivo es intentar combinar las cualidades de las redes neuronales y de la descripción de sistemas mediante Lógica Difusa. Las redes neuronales son conocidas por su alta capacidad de aprendizaje, lo que permite una adecuada generalización en el tipo de problemas comentado anteriormente. Su aplicación a problemas reales no ha dejado de crecer durante los últimos años. Por otro lado, la Lógica Difusa es una herramienta más novedosa, cuya propiedad más atractiva es la capacidad que posee de poder tratar con variables numéricas y variables lingüísticas simultáneamente. Las variables lingüísticas permiten un tratamiento del problema más comprensible y cercano al conocimiento intuitivo humano. Una de las principales ventajas de la combinación de estas disciplinas es la posibilidad de interpretar los resultados obtenidos por una red neuronal, pudiendo extraer conocimiento de ella. Clásicamente, las redes neuronales han sido conocidas como sistemas que podían proporcionar excelentes resultados pero que tenían el principal inconveniente de ser cajas negras, de donde era imposible obtener unas reglas de comportamiento debido a la complejidad de sus conexiones internas. De esta manera, la Lógica Difusa abre una puerta a esta posibilidad. (Complete work in Spanish) The use of Neuro-Fuzzy Networks is analysed for solving classification and modelisation problems. The objective is to combine the properties of Neural Networks with the systems' description by using Fuzzy Logic. The ability of learning of Neural Networks implies a good generalisation features. Their application to real problems has grown during the last years. On the other hand, Fuzzy Logic is a recent tool, whose most attractive property is the ability for working with numeric and linguistic variables simultanously. Linguistic variables allow the user to treat problems in a more understandable way since they are near to human knowledge. One of the main advantages of the proposed combination is the possibility of interpreting the results obtained by Neural Networks since we can extract information of Neural Networks by using Fuzzy Logic. This information will be estructured in fuzzy rules of the type "If-Then". Typically, Neural Networks have been known as systems capable to get excellent results but with the main drawback of their black-box behaviour. Thus, it was impossible to extract rules of their behaviour or learning because of the complex internal connections. Fuzzy Logic offers a feasible exit for this problem.

Este manual está dirigido a estudiantes de comunicación y de educación de grado y posgrado. El eje central de toda la obra es el novedoso concepto de Factor R-elacional, atendiendo al nuevo modelo que los autores han bautizado como «TRIC» (Tecnologías de la Relación, Información y Comunicación), que dibuja un nuevo escenario de contextos y mediaciones en la comunicación digital y móvil. Este libro contiene todas las partes esenciales para entender la comunicación digital: fundamentos, principios, interactuantes, competencias, mediaciones e inteRmetodología.Desde una perspectiva educomunicativa, los autores proponen métodos innovadores para llevar a cabo prácticas de aprendizaje digital en entornos presenciales, semipresenciales y virtuales. Como aportación final, se entrevista a seis reconoidos expertos en educación mediática y competencia digital para abordar desde su mirada diferentes temas planteados en el libro, de forma dialógica y abierta a la reflexión. También se brinda a los lectores la posibilidad de participar e interactuar en un laboratorio de experiencias TRIC.