Outil pour scientifiques non mathématiciens.

Cet ouvrage répond au besoin des physiciens, scientifiques, ingénieurs... qui doivent résoudre des problèmes mathématiques dans l’analyse et l’interprétation de phénomènes physiques et de leurs applications techniques. Une première partie, assez élémentaire, traite les équations différentielles, les fonctions analytiques et l’intégration dans le plan complexe, le calcul opérationnel (transformation de Laplace), l’analyse de Fourier, la résolution de quelques équations aux dérivées partielles ainsi que des éléments d’algèbre linéaire et de calcul matriciel. Une deuxième partie, d’un niveau plus élevé, aborde les tenseurs, les polynômes orthogonaux nécessaires à la mécanique quantique, les fonctions de Bessel et les relations de Kramers-Krönig relatives à la réponse d’un système à une excitation. Les techniques développées sont suffisantes pour traiter la majorité des phénomènes physiques fondamentaux. La qualité pédagogique permet à un non-mathématicien de s’approprier les outils, sans développement excessif, tout en conservant un minimum de rigueur. Une bibliographie générale et un index facilitent l’usage de cet ouvrage de base. L’ouvrage sera particulièrement utile aux étudiants de licence (L2, L3), master (M1, M2) scientifiques et d’Ecoles d’ingénieurs, ainsi qu’aux ingénieurs et aux chercheurs confrontés à des calculs mathématiques.

La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.

Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence de Physique, Physique appliquée ou Sciences de l'ingénieur, et plus généralement à tout utilsateur des mathématiques. Utilisable dès la première année, il accompagnera l'étudiant jusqu'à la fin de sa Licence. Résolument orienté vers la pratique, il est constitué d'un ensemble d'exercices corrigés organisés par chapitre, ainsi que de rappels de cours, simples, clairs et concis, loin du formalisme habituel. Ainsi, les démonstrations, si elles sont présentes, donnent pour la plupart lieu à des exercices visant à présenter la méthode la plus efficace, afin de permettre à l'étudiant de se familiariser avec l'outil. Les exercices suivants permettent de consolider cette pratique en l'étendant à d'autres situations et en la systématisant. Enfin, chaque série d'exercices s'achève sur un problème de type différent, plus récréatif, ouvrant sur une perspective nouvelle (fonctions de Fourier ou de Bessel, calcul de Pi, nombre d'or, etc.).