A balance of practical and applied material which also underpins the crucial theoretical concepts that are being applied in today's human resources. For undergraduate/graduate courses in Human Resource Management.

For introductory courses in Differential Equations. This text provides the conceptual development and geometric visualization of a modern differential equations course while maintaining the solid foundation of algebraic techniques that are still essential to science and engineering students. It reflects the new excitement in differential equations as the availability of technical computing environments likeMaple, Mathematica, and MATLAB reshape the role and applications of the discipline. New technology has motivated a shift in emphasis from traditional, manual methods to both qualitative and computer-based methods that render accessible a wider range of realistic applications. With this in mind, the text augments core skills with conceptual perspectives that students will need for the effective use of differential equations in their subsequent work and study.

In this textbook, Heizer (business administration, Texas Lutheran U.) and Render (operations management, Rollins College) provide a broad introduction to the field of operations management. A sampling of topics includes operations strategy for competitive advantage, forecasting, design of goods and services, human resources, e- commerce, project management, inventory management, and maintenance. The CD-ROM contains video case studies, lecture notes, Excel OM and Extend software, and additional practice problems. Annotation copyrighted by Book News Inc., Portland, OR

Management Information Systems provides comprehensive and integrative coverage of essential new technologies, information system applications, and their impact on business models and managerial decision-making in an exciting and interactive manner. The twelfth edition focuses on the major changes that have been made in information technology over the past two years, and includes new opening, closing, and Interactive Session cases.

El uso de modelos lineales para resolver problemas de optimización en diversos campos científicos e industriales es una práctica habitual desde hace muchos años. Podemos ver aplicaciones de ello, por ejemplo, en casos como la expansión de una empresa en una nueva región y la decisión de la ubicación de sus nuevos almacenes con los costes adecuados, el diseño óptimo de las rutas de unos camiones de reparto, la estimación de la cantidad de productos que debemos fabricar según la demanda y los recursos disponibles, o la elaboración del horario de clases en un centro educativo sin solapamientos de aulas o exámenes. Este libro ofrece una visión práctica del proceso de formulación de modelos lineales, desde los pasos iniciales con los modelos más sencillos a modelos más complejos: • Se indican los pasos que deben seguirse para formular un modelo. • Se discuten en profundidad los modelos clásicos, el uso de variables binarias, los modelos estocásticos, y la optimización multiobjetivo. • Se comentan las mejores prácticas. • Incluye 71 ejercicios originales, todos con soluciones comentadas, para reforzar los conceptos desarrollados, así como otros 39 ejercicios complementarios de carácter más avanzado. • Se presenta en detalle el uso de distinto software de optimización de acceso libre, con el fin de facilitar al lector la resolución de los modelos formulados. Dr. Adenso Díaz es catedrático de la Escuela de Ingenieros de la Universidad de Oviedo. Dr. Julio Mar Ortiz es profesor en la Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, México. Dra. Laura Calzada Infante es profesora en el Departamento de Administración de Empresas en la Universidad de Oviedo.

El propósito principal es este libro, que consta de siete capítulos, es el estudio teórico-práctico de algunos modelos matemáticos discretos en las ciencias de la naturaleza. Se dedica un primer capitulo a una breve presentación general de aportaciones de las matemáticas a las ciencias naturales, señalando algunos modelos matemáticos generados por problemas de la biología, así como aplicaciones a las ciencias de la naturaleza de modelos matemáticos que no han tenido su origen en problemas de la Ciencia. Los capítulos 2 y 3 se dedican a dar unas nociones de combinatoria y probabilidad en espacios discretos y a una pequeña introducción de la teoría de grafos. Ambos capítulos, que tienen interés por sí mismos, presenta conceptos necesarios para introducir y estudiar las cadenas de Markov, capítulos 4, 5 y 6, y el modelo de la Leslie, capítulo 7, los dos de gran utilidad para el estudio de la evolución temporal de poblaciones en las ciencias de la naturaleza, en particular en genética, zoología y ecología.