Un modelo financiero es la representación simbólica de una situación empresarial que puede utilizarse para analizar y evaluar las consecuencias de una decisión antes de tomarla. El propósito de este libro es poner a disposición de quienes usan la hoja de cálculo Excel las herramientas necesarias para perfeccionar el análisis de datos y la generación de información para apoyar la toma de decisiones. Se divide en tres partes: Fundamentación, Técnicas de análisis y Casos prácticos, en las cuales se revisan los aspectos teóricos, las herramientas de Excel para aplicar técnicas de análisis de datos tales como análisis de escenarios, sensibilidad, optimización y simulación de Montecarlo, y más de veinte casos de aplicación de los modelos financieros en la toma de decisiones empresariales. Dirigido a empresarios, gerentes, directores financieros y, en general, a cualquier lector que requiera hacer análisis de datos para apoyar la toma de decisiones. Puede utilizarse en cursos de finanzas, valoración de empresas, evaluación de proyectos en los niveles técnico, pregrado y posgrado o en disciplinas relacionadas con las finanzas. Incluye - Paso a paso para diseñar un modelo financiero que permita perfeccionar las técnicas de análisis de datos. - Casos prácticos y material complementario que facilita el autoaprendizaje. - Conceptos estadísticos, uso y modelamiento de las distribuciones de probabilidad más utilizadas para apoyar el análisis de riesgo y el data analytics de la simulación de Montecarlo.

A simple walk-through of the common perils and pitfalls of financial modelling, this book examines the most common and necessary Excel functions, emphasizes the importance of a standardized and functional layout, explains accounting concepts simply, and reinforces four key concepts of best practice: consistency, robustness, flexibility, and transparency—CraFT. With more than fifty examples and an extended case study, this hands-on book helps users work with Excel more efficiently and effectively. This simple methodology has been adopted by many seasoned professionals who no longer must resort to balancing figures, circulars, and macros.

Finance is a topic that requires much computation, and in todayâe(tm)s business world that computation is almost entirely done using Microsoft Excel. Despite this, existing finance textbooks continue to rely heavily on hand calculators, and business school students find that when they leave the academic environment they have to relearn finance using Excel. Addressing this issue, Principles of Finance with Excel is the only introductory finance text that comprehensively integrates Excel into the teaching and practice of finance. The second edition covers the same topics as standard financial textbooks, including portfolios, capital asset pricing models, stock and bond valuation, capital structure, and dividend and optional policy, and can therefore be used in any introductory course. However, this text also introduces Excel as it applies to finance students, demonstrating and explaining the implementation of finance concepts with Excel, and providing thorough coverage of all Excel topics including graphs, function data tables, dates in Excel, Goal Seek, and Solver. Combining classroom-tested pedagogy with the powerful functions of Excel, Simon Benninga, one of the most recognised names in financial modelling, shows students how spreadsheets can provide new and deeper insights into financial decision making.

La creciente competencia empresarial requiere herramientas ágiles que le permitan al gerente analizar, cuantificar y evaluar acciones cotidianas en la empresa como decisiones de inversión, gastos o solicitud de créditos. La hoja de cálculo Excel le permite construir modelos financieros para representar la situación de una empresa y evaluar las consecuencias de una decisión por medio de técnicas como el análisis de sensibilidad, análisis de escenarios, optimización y simulación de resultados. Esta tercera edición de Modelos financieros con Excel utiliza las últimas versiones de Excel disponibles en el mercado (2010 y 2013) y viene enriquecida con la experiencia acumulada del autor en consultoría empresarial y docencia desde la última edición (2008). Los capítulos uno y dos cubren la teoría de los modelos financieros (Planeación financiera, clasificación de los modelos); de los capítulos tres al nueve se explica de manera práctica las herramientas básicas de Excel en el diseño de modelos financieros; el capítulo diez presenta y explica casos de modelos puntuales (punto de equilibrio, análisis de rentabilidad, costo-volumen-utilidad, entre otros); y el capítulo once ofrece algunos complementos útiles en el modelaje financiero con Excel. Incluye - Fundamentos de modelos financieros. - Casos puntuales de modelos (punto de equilibrio, lanzamiento de producto, análisis de rentabilidad, costo-volumen-utilidad, optimización de portafolio, inversión en acciones, estrategia de distribución). - Funciones de Excel utilizadas en modelos (conversión de tasas, series uniformes, tendencia central, dispersión, regresión, correlación). Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL) Al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – donde podrá encontrar los archivos en Excel que se utilizan a lo largo del libro, en los cuales, además del ejemplo resuelto, se incluyen ejercicios complementarios de la situación que se está estudiando.

Derivatives Models on Models takes a theoretical and practical look at some of the latest and most important ideas behind derivatives pricing models. In each chapter the author highlights the latest thinking and trends in the area. A wide range of topics are covered, including valuation methods on stocks paying discrete dividend, Asian options, American barrier options, Complex barrier options, reset options, and electricity derivatives. The book also discusses the latest ideas surrounding finance like the robustness of dynamic delta hedging, option hedging, negative probabilities and space-time finance. The accompanying CD-ROM with additional Excel sheets includes the mathematical models covered in the book. The book also includes interviews with some of the world’s top names in the industry, and an insight into the history behind some of the greatest discoveries in quantitative finance. Interviewees include: Clive Granger, Nobel Prize winner in Economics 2003, on Cointegration Nassim Taleb on Black Swans Stephen Ross on Arbitrage Pricing Theory Emanuel Derman the Wall Street Quant Edward Thorp on Gambling and Trading Peter Carr the Wall Street Wizard of Option Symmetry and Volatility Aaron Brown on Gambling, Poker and Trading David Bates on Crash and Jumps Andrei Khrennikov on Negative Probabilities Elie Ayache on Option Trading and Modeling Peter Jaeckel on Monte Carlo Simulation Alan Lewis on Stochastic Volatility and Jumps Paul Wilmott on Paul Wilmott Knut Aase on Catastrophes and Financial Economics Eduardo Schwartz the Yoga Master of Quantitative Finance Bruno Dupire on Local and Stochastic Volatility Models

This book presents solutions to the general problem of single period portfolio optimization. It introduces different linear models, arising from different performance measures, and the mixed integer linear models resulting from the introduction of real features. Other linear models, such as models for portfolio rebalancing and index tracking, are also covered. The book discusses computational issues and provides a theoretical framework, including the concepts of risk-averse preferences, stochastic dominance and coherent risk measures. The material is presented in a style that requires no background in finance or in portfolio optimization; some experience in linear and mixed integer models, however, is required. The book is thoroughly didactic, supplementing the concepts with comments and illustrative examples.