La plupart des problèmes physiques peuvent être écrits et approximés sous la forme d’équations mathématiques. Les mathématiciens ont toujours cherché à trouver des solutions analytiques aux équations rencontrées dans les différentes sciences de l’ingénieur. Cependant, ces équations sont parfois compliquées et demandent beaucoup d’efforts pour les simplifier. L’objectif de cet ouvrage est d’introduire et d’étudier les méthodes numériques, de base et avancées, pour pouvoir faire du calcul scientifique. Ce dernier désigne la mise en oeuvre des démarches adaptées au traitement d’un problème scientifique issu de la physique ou de l’ingénierie. Méthodes numériques avancées sous Matlab® 1 traite de l’approximation des fonctions et fournit les différentes méthodes pour résoudre les systèmes linéaires : méthode directe, itérative, calcul des valeurs propres et vecteurs propres. Chaque chapitre rappelle l’essentiel des différentes méthodes de résolution et présente plusieurs applications au domaine de l’ingénieur, de même que des programmes développés sous le logiciel Matlab.

L’objectif de cet ouvrage est d’introduire et d’étudier les méthodes numériques de base et celles avancées pour pouvoir faire du calcul scientifique. Ce dernier désigne la mise en oeuvre des démarches adaptées au traitement d’un problème scientifique issu de la physique ou de l’ingénierie. Méthodes numériques avancées sous Matlab® 2 est constitué de deux parties. La première présente la résolution des équations non linéaires et des équations différentielles. La seconde traite des différentes méthodes numériques utilisées pour la résolution des équations aux dérivées partielles. Chaque chapitre débute par des rappels et des définitions illustrées par des exemples numériques variés et des représentations graphiques. À la fin de chaque chapitre, on initie le lecteur aux différentes commandes du logiciel Matlab relatif aux méthodes exposées. Comme dans de nombreux domaines, la pratique joue un rôle essentiel dans la compréhension et la maîtrise de ces méthodes.

Le livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont présentées et analysées en détails : résolution des systèmes linéaires et non linéaires, approximation polynômiale, optimisation, intégration numérique, polynôme orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui illustrent les méthodes numériques proposées par des applications concrètes.

Cet ouvrage pr sente des applications sur l'environnement MATLAB(R) aux notions math matiques n cessaires a l'utilisation des m thodes num riques employ es dans les sciences de l'ing nieur. La plupart des ph nom nes physiques, lectriques ou m caniques, issus de la technologie moderne, sont r gis par des syst mes complexes d' quations math matiques. La r solution num rique de ces systemes d' quations au moyen d'un ordinateur n cessite des connaissances approfondies en math matiques. Ce livre a donc pour but de fournir au lecteur les notions math matiques de base sur les m thodes num riques et de les appliqu e avec MATLAB qui lui permettront d'aborder a la simulation num rique et au calcul scientifique utilisant l'outil informatique.

The latest edition of the essential text and professional reference, with substantial new material on such topics as vEB trees, multithreaded algorithms, dynamic programming, and edge-based flow. Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor. The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called “Divide-and-Conquer”), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many exercises and problems have been added for this edition. The international paperback edition is no longer available; the hardcover is available worldwide.

This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.

Model, analyze, and solve vibration problems, using modern computer tools. Featuring clear explanations, worked examples, applications, and modern computer tools, William Palm's Mechanical Vibration provides a firm foundation in vibratory systems. You'll learn how to apply knowledge of mathematics and science to model and analyze systems ranging from a single degree of freedom to complex systems with two and more degrees of freedom. Separate MATLAB sections at the end of most chapters show how to use the most recent features of this standard engineering tool, in the context of solving vibration problems. The text introduces Simulink where solutions may be difficult to program in MATLAB, such as modeling Coulomb friction effects and simulating systems that contain non-linearities. Ample problems throughout the text provide opportunities to practice identifying, formulating, and solving vibration problems. KEY FEATURES Strong pedagogical approach, including chapter objectives and summaries Extensive worked examples illustrating applications Numerous realistic homework problems Up-to-date MATLAB coverage The first vibration textbook to cover Simulink Self-contained introduction to MATLAB in Appendix A Special section dealing with active vibration control in sports equipment Special sections devoted to obtaining parameter values from experimental data