La Teoría del Aprendizaje Significativo es uno de los posibles acercamientos que, guiado por la psicología cognitiva, se plantea qué es lo que ocurre cuando un individuo procesa información y la convierte en conocimiento. Esta obra analiza algunas de las teorías más relevantes que tratan los procesos implicados en la cognición: la Teoría de los Modelos Mentales (Johnson-Laird), la Teoría de los Campos Conceptuales (Vergnaud) y la Teoría del Aprendizaje Significativo (Ausubel). Las dos primeras son aproximaciones teóricas que pueden constituir un marco de referencia cognitivo, más actual, de los principios expuestos por Ausubel, en los que se centra esta obra. En resumen, el objetivo de estos ensayos es procurar una visión conjunta de todos estos constructos teóricos para facilitar su comprensión y aplicación, una relectura e interpretación cognitiva contemporánea de una etiqueta tan usada y manida como es la del aprendizaje significativo, que favorezca su uso coherente tanto en el aula como en la investigación en educación.

Este libro presenta una teoria cognitiva del aprendizaje verbal significativo en contraposicion al aprendizaje verbal memorista. Se basa en la proposicion de que la adquisicion y retencion de conocimientos especialmente de conocimientos verbales, como por ejemplo en la escuela o durante el aprendizaje de una materia son el producto de un proceso activo, integrador e interactivo entre la materia de instruccion y las ideas pertinentes de la estructura cognitiva del estudiante con las que, a su vez, las nuevas ideas pueden enlazar de diversas maneras. La nocion central del libro es que no hay que considerar que la adquisicion y la retencion de conocimientos deban limitarse necesariamente a los contextos formales de instruccion, a las escuelas y universidades, donde ensenantes y alumnos interaccionan de maneras especialmente estereotipadas para este fin. En realidad, la adquisicion y retencion de conocimientos es un proceso omnipresente durante toda nuestra vida, esencial para la actuacion competente, la gestion eficaz y la mejora del trabajo cotidiano.

A pesar del empuje creciente de la psicología cognitiva, hasta tiempos muy recientes el estudio del aprendizaje ha estado dominado por el clásico enfoque conductual. Sin embargo, en los últimos años los psicólogos cognitivos han comenzado a interesarse en los procesos mediante los cuales las personas adquieren conocimientos. Este interés viene promovido no sólo por necesidades teóricas sino, especialmente, por las demandas tecnológicas derivadas del desarrollo de sistemas expertos artificiales y de las exigencias prácticas de intervención en contextos de aprendizaje e instrucción cada día más complejos, tanto en el ámbito educativo como en la formación de adultos, apenas accesibles desde los enfoques conductuales hasta ahora dominantes en aprendizaje. La presente obra realiza un análisis detallado y crítico de las teorías del aprendizaje surgidas desde la psicología cognitiva, tanto las más recientes, basadas en la analogía entre la mente humana y un computador digital, como las ya clásicas aportaciones de la psicología cognitiva europea. Además de contribuir a una mejor comprensión de las relaciones entre Psicología e Informática, el libro plantea también consecuencias relevantes para el diseño de situaciones de instrucción en las que se requiera la adquisición de conocimientos científicos o, en un sentido más general, la captación de nuevos significados o destrezas. La exposición de las teorías y su análisis crítico tienen aplicación en numerosas áreas de aprendizaje, ayudando a fomentar contextos en los que las personas aprendan de un modo más eficiente.

La presente obra realiza un análisis detallado y crítico de las teorías del aprendizaje surgidas desde la psicología cognitiva, tanto las más recientes, basadas en la analogía entre la mente humana y un computador digital, como las ya clásicas aportaciones de la psicología cognitiva europea. Además de contribuir a una mejor comprensión de las relaciones entre Psicología e Informática, el libro plantea también consecuencias relevantes para el diseño de situaciones de instrucción en las que se requiera la adquisición de conocimientos científicos o, en un sentido más general, la captación de nuevos significados o destrezas. La exposición de las teorías y su análisis crítico tienen aplicación en numerosas áreas de aprendizaje, ayudando a fomentar contextos en los que las personas aprendan de modo más eficiente.

Teaching content and measuring content are frequently considered separate entities when designing teaching instruction. This can create a disconnect between how students are taught and how well they succeed when it comes time for assessment. To heal this rift, the theory of meaningful learning is a potential solution for designing effective teaching-learning and assessment materials. Design and Measurement Strategies for Meaningful Learning considers the best practices, challenges, and opportunities of instructional design as well as the theory and impact of meaningful learning. It provides educators with an essential text instructing them on how to successfully design and measure the content they teach. Covering a wide range of topics such as blended learning, online interaction, and learning assessment, this reference work is ideal for teachers, instructional designers, curriculum developers, policymakers, administrators, academicians, researchers, practitioners, and students.

Many research fields are heading toward more precise process analyses in the era of big data and artificial intelligence. In particular, using innovative methods to analyze different human behaviors as well as understand specific behavioral patterns helps explore the structures and contexts in all kinds of human behaviors, which can serve as theoretical innovation and strategies to solve human problems. This book collects the latest behavior analysis research in different disciplines, including some methods or analysis examples.