This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated second edition also includes new material on deep learning. Topics and features: presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website; contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons; includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks and reinforcement learning; reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to generate creative content such as text, music and art (NEW); examines performance evaluation of clustering algorithms, and presents two practical examples explaining Bayes’ theorem and its relevance in everyday life (NEW); discusses search algorithms, analyzing the cycle check, explaining route planning for car navigation systems, and introducing Monte Carlo Tree Search (NEW); includes a section in the introduction on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation (NEW). Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material.

Master's Thesis from the year 2023 in the subject Business economics - Controlling, grade: 1,7, Berlin School of Economics and Law (Wirtschaftswissenschaften), course: Special Issues in Management Accounting, language: English, abstract: Die rasante Entwicklung und weite Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren die technologische Landschaft und Unternehmenspraktiken grundlegend verändert. Insbesondere im Management Reporting (MR) eröffnen sich durch KI neue Möglichkeiten und Herausforderungen von beträchtlicher Tragweite. Diese Arbeit widmet sich der kritischen Analyse der Anwendung von KI im MR, speziell in deutschen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). KI steht im Mittelpunkt einer fortwährenden Transformation der Unternehmenspraktiken. Die Veröffentlichung beeindruckender KI-Anwendungen wie des Chatbots "ChatGPTs" im November 2022 verdeutlichte eindrucksvoll das Potenzial dieser Technologie. Die Integration von KI in das MR wird oft als zweite Welle der Digitalisierung bezeichnet, die die gesamte Art und Weise der Wertschöpfung grundlegend verändert. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie KI das MR in deutschen KMU beeinflusst und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben. Dabei werden nicht nur technologische Aspekte betrachtet, sondern auch organisatorische und menschliche Dimensionen, insbesondere die Veränderung der Rolle des Controllers. Die Problemstellung liegt in der Diskrepanz zwischen dem hohen Stellenwert des MR für Managemententscheidungen und den aktuellen Defiziten, insbesondere in kleineren und mittleren Unternehmen. Trotz digitaler Technologien steht das MR häufig in der Kritik aufgrund begrenzter Informationsvielfalt, Vergangenheitsorientierung und hohem manuellen Aufwand. Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, einen Beitrag zur Unternehmenspraxis und Forschung zu leisten, indem eine umfassende Analyse der Chancen und Herausforderungen der KI im MR durchgeführt wird. Durch die Beantwortung spezifischer Forschungsfragen soll ein tieferes Verständnis für die Rolle von KI im MR geschaffen werden, besonders im Kontext deutscher KMU. Im weiteren Verlauf werden zunächst die thematischen und konzeptionellen Grundlagen des MR und der KI erläutert. Anschließend werden die zentralen Herausforderungen der Anwendung von KI im MR beleuchtet sowie die identifizierten Use-Cases detailliert untersucht. Abschließend erfolgt die Diskussion der Ergebnisse und deren Implikationen für die Unternehmenspraxis und Forschung.

This book traces the academic footprint of Hanns Ullrich. Thirty contributions revolve around five central topics of his oeuvre: the European legal order, competition law, intellectual property, the regulation of new technologies, and the global market order. Acknowledging him as a trailblazer, the book aims to capture how deeply Hanns Ullrich has influenced contemporaries and subsequent generations of scholars. The contributors re-iterate the path-breaking patterns of his teachings, such as his contemplation of intellectual property as embedded in competition, the necessity of balancing private and public interests in intellectual property law, the policies of market integration, and the peculiar relationship of technological advancement and protectionism.

Möchtest du Reisen zu unvergesslichen Abenteuern machen? Willkommen in der Zukunft der Reiseplanung! Dieses Buch zeigt dir, wie du die Kraft der künstlichen Intelligenz nutzen kannst, um deine Traumreisen zu gestalten und einzigartige Erlebnisse zu erleben. Beizeiten kann K.I. dir auch bei Problemen und Herausforderungen zur Seite stehen. In "ChatGPT für Reiseplanung" enthüllen wir die faszinierende Welt von ChatGPT, einem bahnbrechenden KI-Modell, das dir hilft, deine Reisen auf eine völlig neue Art und Weise zu planen. Von der Entdeckung aufregender Reiseziele bis zur Überwindung von Sprachbarrieren und der Organisation von unvergesslichen Routen - dieses Buch ist dein umfassender Leitfaden, um das Beste aus deinen Reisen herauszuholen. Entdecke die Highlights dieses Buches: Kreative Reiseinspiration: Lass ChatGPT dir dabei helfen, einzigartige Reiseziele zu entdecken, die perfekt zu deinen Interessen passen. Maßgeschneiderte Reiserouten: Erstelle individuelle Routen und Zeitpläne mit der Unterstützung von ChatGPT, um unvergessliche Abenteuer zu erleben. Sprachbarrieren überwinden: Erfahre, wie du ChatGPT nutzen kannst, um Sprachbarrieren zu überwinden und dich in verschiedenen Ländern zu verständigen. Budgetplanung und Sicherheit: Nutze ChatGPT, um deine Ausgaben zu verfolgen und sicherheitsbewusste Entscheidungen zu treffen. Mache dich bereit für unvergessliche Reiseerlebnisse! Dieses Buch ist dein vertrauenswürdiger Begleiter, um die Zukunft der Reiseplanung zu entdecken. Beginne noch heute, Reisen auf eine völlig neue Art zu erleben und jeden Augenblick in faszinierenden Destinationen zu genießen. Bereit für dein nächstes Abenteuer?

Natural Language is not only the most important means of communication between human beings, it is also used over historical periods for the pres- vation of cultural achievements and their transmission from one generation to the other. During the last few decades, the ?ood of digitalized information has been growing tremendously. This tendency will continue with the globali- tion of information societies and with the growing importance of national and international computer networks. This is one reason why the theoretical und- standing and the automated treatment of communication processes based on natural language have such a decisive social and economic impact. In this c- text, the semantic representation of knowledge originally formulated in natural language plays a central part, because it connects all components of natural language processing systems, be they the automatic understanding of natural language (analysis), the rational reasoning over knowledge bases, or the g- eration of natural language expressions from formal representations. This book presents a method for the semantic representation of natural l- guage expressions (texts, sentences, phrases, etc. ) which can be used as a u- versal knowledge representation paradigm in the human sciences, like lingu- tics, cognitive psychology, or philosophy of language, as well as in com- tational linguistics and in arti?cial intelligence. It is also an attempt to close the gap between these disciplines, which to a large extent are still working separately.

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th Annual German Conference on Artificial Intelligence, KI 2003, held in Hamburg, Germany in September 2003. The 42 revised full papers presented together with 5 invited papers were carefully reviewed and selected from 90 submissions from 22 countries. The papers are organized in topical sections on logics and ontologies, cognitive modeling, reasoning methods, machine learning, neural networks, reasoning under uncertainty, planning and constraints, spatial modeling, user modeling, and agent technology.