No detailed description available for "Eudised".

For Human Resource Management (HRM) and Personnel courses. The #1 best-selling HRM book in the market, Dessler's Human Resource Management provides a comprehensive review of personnel management concepts and practices in a highly readable form. This edition focuses on the high-performance organization building better, faster, more competitive organizations through HR; while continuing to offer practical applications that help all managers deal with their personnel-related responsibilities.

Distribuciones; Introduccion a las medidas del valor central y de la dispersion; Universo y muestra; La distribucion normal; Diversas medidas del valor central y de la dispersion; Inferencia estadistica; La varianza: estimacion y contrastes de hipotesis; Analisis de la varianza; Regresion y correlacion; Analisis de la covarianza; Estadisticos de enumeracion; Probabilidad de aceptar una falsa hipotesis; Macroestadistica; Microestadistica; Estadisticos no parametricos; Analisis secuencial; Experimentos de sensibilidad; Probabilidad.

Con este documento docente los autores pretenden que el lector adquiera aprendizajes referidos a la interpretación de datos y aprenda el funcionamiento de algunas herramientas informáticas para realizar los cálculos estadísticos. El texto se estructura en torno a un problema de investigación sobre el cual se plantean y resuelven distintas cuestiones. Desde un punto de vista operativo, se muestra cómo obtener los cálculos mediante cuatro aplicaciones informáticas como son SPSS 12.0.1, Statgraphics 5.1, Minitab 14 y Microsoft Excel 2002. Con una perspectiva conceptual, en el texto se comentan los diferentes problemas, los índices estadísticos y se proporcionan pautas para alcanzar conclusiones. Si bien es un documento destinado a los alumnos del primer ciclo universitario que se inician en la estadística, también resultará útil para los alumnos de segundo y tercer ciclo (doctorado, posgrado y másters).

En general, los estudiantes de Estadística tienen la idea errónea de que es una materia de difícil comprensión. Por desgracia, a esta leyenda negra han contribuido inconscientemente tanto profesores como autores de publicaciones de Estadística.La publicación Análisis estadístico paso a paso presenta, en un lenguaje accesible, el qué, cómo, porqué y cuándo utilizar las pruebas estadísticas utilizadas en al análisis estadístico de datos. Esta publicación versa sobre el análisis estadístico univariante y bivariante de los datos. El enfoque didáctico de esta publicación, hace innecesario un conocimiento previo del análisis estadístico. Por ello, está publicación está dirigida tanto a estudiantes como a profesionales que precisen conocer y aplicar el análisis estadístico de datos.En un futuro no muy lejano, será la inteligencia artificial quien realice el análisis estadístico de datos. Pero, en la actualidad, el experimentador es quien debe formular las hipótesis, diseñar los experimentos, seleccionar las pruebas estadísticas más adecuadas, obtener los datos y tomar una decisión en base a los resultados obtenidos.