Buku ini berusaha memenuhi kondisi ideal penggunaan statistik dalam penelitian secara menyeluruh, dimana seluruh alat uji statistik dan contoh kasus pengujian, sedapat mungkin disajikan secara lengkap dan menyeluruh. Hal inilah yang membuat buku ini memiliki kelebihan. Selain itu, buku ini juga meminimalisir penulisan rumus dan formula matematik sehingga statistik terlihat lebih mudah dan aplikatif.

Buku ini memuat laporan oleh Asia Competitiveness Institute (ACI) yang diperbaharui setiap tahunnya untuk menganalisis daya saing Indonesia, baik di 33 provinsi maupun di enam wilayah berdasarkan Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI). Dengan 104 indikator yang meliputi empat lingkup, metodologi studi yang unik menggabungkan kekuatan dan kelemahan komparatif serta menerapkan analisis kausalitas Geweke untuk beberapa indikator terkait. Terlepas dari hasil skor dan peringkat, simulasi kebijakan 'what if' menawarkan rekomendasi praktis bagi masing-masing provinsi untuk meningkatkan daya saing secara komprehensif serta mempercepat pertumbuhan ekonomi dan pembangunan yang berimbang, adil, dan berkelanjutan. Analisis kualitatif dan kuantitatif melalui proses kolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan memberikan alur yang menarik bagi Indonesia untuk mencapai posisi paling strategis baik dalam konteks regional Asia maupun global.The English version of the book can be found at: 2014 Provincial and Inaugural Regional Competitiveness Analysis: Safeguarding Indonesia's Growth Momentum.

Judul : Analisis Struktur Dan Kebahasaan Teks Sastra Penulis : Ahmad Gusairi Ukuran : 15,5 x 23 Tebal : 136 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-8756-86-5 No. E-ISBN : 978-623-8756-87-2 (PDF) SINOPSIS Buku Analisis Struktur dan Kaidah Kebahasaan Teks Sastra disusun untuk memperkuat pemahaman pendidik dan peserta didik dalam penguasaan kompetensi dasar atau alur tujuan pembelajaran Memahami dan mengalisis Struktur dan Kaidah Teks pendekatan berbasis teks pada Mata Pelajaran Bahasa Indonesia. Tanpa memahami lebih luas dan dalam, peserta didik akan kesulitan untuk menguasai kompetensi dasar atau Tujuan pembelajaran dalam proses pembelajaran bahasa Indonesia pada Kurikulum Merdeka yang berlaku saat ini. Buku ini membahas Sembilan Teks yang berkaitan dengan Teks Sastra yang menjadi Materi bahasan dalam Mata Pelajaran Bahasa Indonesia, khusus di jenjang SMA/MA/SMK. Bagian yang dibahas atau dianalisis adalah struktur dan kaidah kebahasaan masing-masing Teks sastra tersebut. Buku ini cocok untuk para pendidik, guru Bahasa Indonesia, dan Pelajar pada semua jenjang pendidikan dari SD sampai dengan perguruan tinggi. Harapan Penulis buku ini dapat membantu rekan-rekan pendidik yang mengampu mata pelajaran bahasa Indonesia dalam melaksanakan proses pembelajaran di sekolah dan menjadi sumber bacaan bagi peserta didik dalam belajar bahasa Indonesia. Penulis berharap buku ini juga bisa menjadi referensi yang lebih luas bagi siapa saja yang berminat tidak hanya pendidik mata pelajaran Bahasa Indonesia menjadi sumber referensi untuk memahami dan menganalisis Struktur dan Kaidah Kebahasaan Teks Sastra lebih lanjut. Penulis berharap buku ini menjadi bagian sumber referensi dari Sastra Masuk Kurikulum. Semoga hadirnya buku ini bermanfaat bagi pembaca dan pencinta sastra.

Karena penyebaran COVID-19, pengembangan vaksin dituntut sesegera mungkin. Terlepas dari pentingnya analisis data dalam pengembangan vaksin, tidak banyak dataset sederhana yang dapat ditangani oleh pada analis data menggunakan data science. Kumpulan data dan kode sampel telah dikumpulkan untuk prediksi epitop Bcell, salah satu topik penelitian utama dalam pengembangan vaksin, tersedia secara gratis. Dataset ini dikembangkan selama proses penelitian dan data yang terkandung di dalamnya diperoleh dari IEDB dan UniProt. Sel B yang menginduksi respon imun spesifik antigen in vivo menghasilkan sejumlah besar antibodi spesifik antigen dengan mengenali subregion (wilayah epitop) protein antigen. Sel B ini dapat menghambat fungsinya dengan mengikat antibodi ke protein antigen. Memprediksi daerah epitop bermanfaat untuk desain dan pengembangan vaksin yang bertujuan untuk menginduksi produksi antibodi spesifik antigen. Sel B inilah menjadi dataset utama yang dipakai pada proyek ini. Dataset ini memuat kolom: parent_protein_id, protein_seq, start_position, end_position, peptide_seq, chou_fasman, emini, kolaskar_tongaonkar, parker, hydrophobicity, isoelectric_point, aromacity, stability, dan target. Selanjutnya, Anda akan belajar menggunakan Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, NumPy, Pandas, Seaborn, dan sejumlah Pustaka lain untuk memprediksi COVID-19 Epitope menggunakan dataset COVID-19/SARS B-cell Epitope Prediction yang disediakan di Kaggle. Model-model machine learning yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor, Random Forest, Naive Bayes, Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Adaboost, Gradient Boosting, XGB classifier, dan MLP classifier. Kemudian, Anda akan mempelajari cara menerapkan model deep learning, CNN sekuensial dan VGG16, untuk mendeteksi dan memprediksi Covid-19 X-RAY menggunakan COVID-19 Xray Dataset (Train & Test Sets) yang disediakan di Kaggle. Folder itu sendiri terdiri dari dua subfolder: test dan train. Terakhir, Anda akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan batas-batas keputusan tiap model, ROC, distribusi fitur, keutamaan fitur, skor validasi silang, nilai-nilai prediksi versus nilai-nilai sebenarnya, matriks confusion, rugi pelatihan, dan rugi akurasi.

Buku ini bertujuan untuk memberi pendedahan kepada penyelidik mengenai kepelbagaian reka bentuk dan analisis eksperimen yang boleh digunakan dalam menganalisis data. Secara umumnya, prosedur perlaksanaan analisis yang ditunjukkan di dalam buku ini adalah menerusi penggunaan perisian SPSS. Ia dipersembahkan secara langkah demi langkah dengan terperinci. Teknik dalam menganalisis data secara reka bentuk dan analisis eksperimen banyak diguna pakai terutamanya apabila penyelidik berhadapan dengan set data yang diperoleh secara eksperimen ataupun set data daripada uji kaji secara makmal. Justeru, buku ini memberi pendedahan dan pilihan kepada penyelidik untuk memilih jenis reka bentuk eksperimen yang bersesuaian dengan eksperimen yang dijalankan. Penyelidik boleh mengikut tatacara kajian yang dipersembahkan dan menyesuaikannya dengan data kajian. Selain itu, buku ini juga menggunakan bahasa yang ringkas serta mudah difahami bagi meningkatkan kefahaman penyelidik terhadap dapatan eksperimen yang diperoleh. Dengan adanya buku panduan sebegini, secara tidak langsung ia dapat membantu para penyelidik dan pelajar dalam menganalisis data serta menjayakan projek penyelidikan agar penyelidikan yang dijalankan lebih teratur dan efektif.

This important work collects studies and reflections on such relevant themes about LSP as medical English, the language of advertising and journalism, telecommunications, data processing terminology, trade and juridical English¿ Although most of the works are related to English, there are also works related to German or French among others. .

A balance of practical and applied material which also underpins the crucial theoretical concepts that are being applied in today's human resources. For undergraduate/graduate courses in Human Resource Management.