Este libro ensena los principios del diseno estadistico y el analisis de datos para efectuar estudios cientificos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de diseno de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hipotesis, la eleccion de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigacion y el diseno del experimento.

Esta obra que ponemos a consideración de la comunidad estadística, se concibió ante el incremento constante del manejo de métodos experimentales en diferentes campos de la investigación científica; por ello presenta temas de interés relevantes en muchas áreas del conocimiento científico, en un lenguaje asequible a los investigadores a quienes se les demanda conocimiento básico de Métodos Estadísticos.

Bases de la investigacion; Organizacion y conduccion de la experimentacion; Elementos de probabilidades, distribucion binomial y curva normal; Base de la estadistica; Diseño completamente randomizado; Bloque completo randomizado cuadrado latino y otros diseños similares; Regresion lineal simple; Correlacion lineal simple; Analisis de covariancia y transformacion de datos; Experimentos factoriales; Classificacion anidada; Experimentos factoriales en confundido; Diseños de parcelas divididas; Analisis de experimentos repetidos; Diseños bloques incompletos; Correlacion parcial y multiple; Regresion no lineal; Estudio de proporciones, pruebas de JI - cuadrado.

Con todos los temas detallados en esta obra se ha tratado de cubrir las diferentes situaciones que son comunes en el diseño de experimentos del área agrícola. El libro conjuga el fundamento teórico-intuitivo con sus correspondientesejemplos, de tal forma que cada temática tenga la receptividad necesaria.Se detallan desde los experimentos con uno o dos tratamientos, los diseños básicos que subyacen a los tratamientos, así como los que se estructuran bajo arreglos factoriales. De estos últimos, se exponen también los de parcelas divididas, bi-factoriales con efecto de anidamiento, con efecto confundido; además de aquellos del tipo 2K utilizados en experimentos de optimización.Se ha incluido también los análisis de regresión, útiles para niveles factoriales cuantitativos, además de dos capítulos: uno de ellos detallando procedimientos para valorar económicamente los tratamientos y, el otro, concerniente a la valoración sensorial de los productos agropecuarios.La obra está dirigida mayoritariamente a estudiantes y profesionales del áreaagrícola. No obstante, puede servir de fuente de consulta en otras áreas que utilicen el diseño experimental, y cuyo propósito, dada su base explicativa, esel diseño adecuado de un experimento que resalte el efecto de tratamientos ycontrole las fuentes de variabilidad ajenas a estos.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.