Con todos los temas detallados en esta obra se ha tratado de cubrir las diferentes situaciones que son comunes en el diseño de experimentos del área agrícola. El libro conjuga el fundamento teórico-intuitivo con sus correspondientesejemplos, de tal forma que cada temática tenga la receptividad necesaria.Se detallan desde los experimentos con uno o dos tratamientos, los diseños básicos que subyacen a los tratamientos, así como los que se estructuran bajo arreglos factoriales. De estos últimos, se exponen también los de parcelas divididas, bi-factoriales con efecto de anidamiento, con efecto confundido; además de aquellos del tipo 2K utilizados en experimentos de optimización.Se ha incluido también los análisis de regresión, útiles para niveles factoriales cuantitativos, además de dos capítulos: uno de ellos detallando procedimientos para valorar económicamente los tratamientos y, el otro, concerniente a la valoración sensorial de los productos agropecuarios.La obra está dirigida mayoritariamente a estudiantes y profesionales del áreaagrícola. No obstante, puede servir de fuente de consulta en otras áreas que utilicen el diseño experimental, y cuyo propósito, dada su base explicativa, esel diseño adecuado de un experimento que resalte el efecto de tratamientos ycontrole las fuentes de variabilidad ajenas a estos.

Este texto hace énfasis en las estrategias para el diseño, análisis de datos e interpretación de resultados de experimentos agrícolas y, ofrece los aspectos clave a tener en cuenta por toda persona que planifique y ejecute un experimento agrícola con el apoyo del programa SPSS.El perfil del usuario de este texto va, desde personas de diferentes pregrados en el área de la Agricultura, cualquiera que sea su profesión, hasta aspirantes a Master, siempre que se desee mejorar la Calidad en la realización de un experimento agrícola, mediante el pensamiento y razonamiento estadístico. La mayoría de los textos de DE, tratan los temas en forma amplia y con elementos teóricos avanzados, consideramos de relevante importancia conocer los fundamentos teóricos estadísticos de los DE; sin embargo, hemos decidido hacer este aporte con un texto introductorio, muy sencillo, práctico, amigable y fácil de leer y entender, tratando de utilizar ecuaciones y su explicación de la forma más sencilla y con el uso ameno del programa SPSS.Es necesario mencionar que las figuras, tablas de diálogo y resultados se abordan tal cual las presenta el programa SPSS. Debemos aclarar que no presentamos todos los procedimientos del SPSS para cada ejemplo, en lo que hacemos mayor énfasis es en los Análisis de la Varianza (ANOVA) de cada DE. Por otro lado, se utiliza la versión 23 del SPSS.

El diseño "San Cristobal" fue propuesto por el autor hace aproximadamente 20 años (7), y ha sido utilizado por diversos investigadores en México y en otros países para el estudio de respuestas de algunos cultivos a los fertilizantes.

Este libro ensena los principios del diseno estadistico y el analisis de datos para efectuar estudios cientificos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de diseno de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hipotesis, la eleccion de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigacion y el diseno del experimento.