Este texto hace énfasis en las estrategias para el diseño, análisis de datos e interpretación de resultados de experimentos agrícolas y, ofrece los aspectos clave a tener en cuenta por toda persona que planifique y ejecute un experimento agrícola con el apoyo del programa SPSS.El perfil del usuario de este texto va, desde personas de diferentes pregrados en el área de la Agricultura, cualquiera que sea su profesión, hasta aspirantes a Master, siempre que se desee mejorar la Calidad en la realización de un experimento agrícola, mediante el pensamiento y razonamiento estadístico. La mayoría de los textos de DE, tratan los temas en forma amplia y con elementos teóricos avanzados, consideramos de relevante importancia conocer los fundamentos teóricos estadísticos de los DE; sin embargo, hemos decidido hacer este aporte con un texto introductorio, muy sencillo, práctico, amigable y fácil de leer y entender, tratando de utilizar ecuaciones y su explicación de la forma más sencilla y con el uso ameno del programa SPSS.Es necesario mencionar que las figuras, tablas de diálogo y resultados se abordan tal cual las presenta el programa SPSS. Debemos aclarar que no presentamos todos los procedimientos del SPSS para cada ejemplo, en lo que hacemos mayor énfasis es en los Análisis de la Varianza (ANOVA) de cada DE. Por otro lado, se utiliza la versión 23 del SPSS.

Con todos los temas detallados en esta obra se ha tratado de cubrir las diferentes situaciones que son comunes en el diseño de experimentos del área agrícola. El libro conjuga el fundamento teórico-intuitivo con sus correspondientesejemplos, de tal forma que cada temática tenga la receptividad necesaria.Se detallan desde los experimentos con uno o dos tratamientos, los diseños básicos que subyacen a los tratamientos, así como los que se estructuran bajo arreglos factoriales. De estos últimos, se exponen también los de parcelas divididas, bi-factoriales con efecto de anidamiento, con efecto confundido; además de aquellos del tipo 2K utilizados en experimentos de optimización.Se ha incluido también los análisis de regresión, útiles para niveles factoriales cuantitativos, además de dos capítulos: uno de ellos detallando procedimientos para valorar económicamente los tratamientos y, el otro, concerniente a la valoración sensorial de los productos agropecuarios.La obra está dirigida mayoritariamente a estudiantes y profesionales del áreaagrícola. No obstante, puede servir de fuente de consulta en otras áreas que utilicen el diseño experimental, y cuyo propósito, dada su base explicativa, esel diseño adecuado de un experimento que resalte el efecto de tratamientos ycontrole las fuentes de variabilidad ajenas a estos.

Experimentar consiste en variar deliberadamente las condiciones habituales de trabajo para encontrar mejores maneras de proceder y ganar al mismo tiempo un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de productos y procesos. El problema básico del diseño de experimentos reside en decidir qué conjunto de pruebas pondrán de manifiesto, de forma más clara y con menos esfuerzo, los diversos aspectos de interés del problema.En la industria, las técnicas de análisis y diseño de experimentos se utilizan básicamente en la mejora de los productos y en el diseño o mejora de procesos. La optimización de procesos sobre los que influyen múltiples variables es la esencia del diseño de experimentos.Precisamente este libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Por último, se profundiza abordando los experimentos multivariantes.En cuanto a la metodología, los temas comienzan con fundamentos teóricos sobre las diferentes técnicas que posteriormente se complementan con métodos automatizados utilizando el software más actual adecuado para trabajar en diseño de experimentos. Se utiliza el programa SPSS para la resolución de una gran variedad de ejercicios prácticos.