Esta obra que ponemos a consideración de la comunidad estadística, se concibió ante el incremento constante del manejo de métodos experimentales en diferentes campos de la investigación científica; por ello presenta temas de interés relevantes en muchas áreas del conocimiento científico, en un lenguaje asequible a los investigadores a quienes se les demanda conocimiento básico de Métodos Estadísticos.

En esta obra el lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación en la mejora de procesos y en proyectos de innovación, esta exposición se refuerza con ejercicios, así como con investigaciones y aplicaciones recientes del tema. En el material web del libro, el alumno y el docente encontrarán los siguientes recursos: mapas conceptuales; presentación de lecturas complementarias, investigaciones y temas de actualidad, y solución de problemas por medio de paquetes estadísticos.

Experimentar consiste en variar deliberadamente las condiciones habituales de trabajo para encontrar mejores maneras de proceder y ganar al mismo tiempo un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de productos y procesos. El problema básico del diseño de experimentos reside en decidir qué conjunto de pruebas pondrán de manifiesto, de forma más clara y con menos esfuerzo, los diversos aspectos de interés del problema.En la industria, las técnicas de análisis y diseño de experimentos se utilizan básicamente en la mejora de los productos y en el diseño o mejora de procesos. La optimización de procesos sobre los que influyen múltiples variables es la esencia del diseño de experimentos.Precisamente este libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Por último, se profundiza abordando los experimentos factoriales completos y fraccionales, así como los experimentos multivariantes.En cuanto a la metodología, los temas comienzan con fundamentos teóricos sobre las diferentes técnicas que posteriormente se complementan con métodos automatizados utilizando el software más actual adecuado para trabajar en diseño de experimentos. Se utilizan el programa SAS para la resolución de una gran variedad de ejercicios prácticos.